AQA-IPQ項目指導(dǎo)服務(wù)

【IPQ介紹】

IPQ由牛津AQA考試局官方推出，沒有專業(yè)限制、不需要考試，強(qiáng)調(diào)學(xué)生從自身興趣出發(fā)選擇課題方向，在導(dǎo)師的指導(dǎo)下展開項目制研究性學(xué)習(xí)，充分提高自主學(xué)習(xí)能力、研究能力與創(chuàng)新能力。并最終根據(jù)過程日志、5000字英文論文，答辯為學(xué)生評定成績等級，發(fā)放Oxford AQA IPQ成績單，獲得UCAS 28分Tariff Points。

【IPQ項目介紹】

1. IPQ項目形式

適合學(xué)生：高一、高二學(xué)生;建議雅思5.5分/托福80以上學(xué)生報名

報名流程：填寫《報名表》一發(fā)送筆試鏈接 ，可選擇性參與面試一通過后進(jìn)行繳費

2.IPQ課時分配（12周共計73課時）

3.IPQ課題選擇

4.IPQ項目收獲

5.IPQ項目指導(dǎo)流程

在IPQ學(xué)習(xí)中心注冊并報名，進(jìn)入研究項目學(xué)習(xí):IPQ研究與學(xué)習(xí)將分為六個階段，除了標(biāo)準(zhǔn)的30個教學(xué)課時之外，更在90個獨立學(xué)習(xí)課時中提供專業(yè)Essay指導(dǎo)以及Supervisor全程監(jiān)督管理，讓學(xué)生的自主學(xué)習(xí)更全面高效和科學(xué)合理。

6.IPQ項目注冊及出分時間

【導(dǎo)師/顧問介紹】

【案例分享】

CH同學(xué)的IPO項目歷時兩個月， 研究課題為如何提高人工智能根據(jù)多模態(tài)信息對人類情感進(jìn)行判斷的準(zhǔn)確性。項目初期CH同學(xué)從傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法入手，后轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)自然語言處理的多種模型，經(jīng)過反復(fù)的調(diào)整算法結(jié)構(gòu)與測試改進(jìn)，終于將判斷的準(zhǔn)確度提升到了82%，形成了5000字學(xué)術(shù)報告，順利完成了成果展示及答辯。

L同學(xué)的項目歷時3個月，主要結(jié)合市場營銷理論對某美妝品牌的價格、市場營銷策略(明星代言、跨界聯(lián)名、市場活動)進(jìn)行分析，并通與該行業(yè)的其他品牌進(jìn)行對比，進(jìn)行討論總結(jié)并提出了合理化建議。

【機(jī)構(gòu)環(huán)境】

【機(jī)構(gòu)簡介】

集思未來由畢業(yè)于國際知名大學(xué)、具有家國情懷的歸國留學(xué)生創(chuàng)立。自2016年創(chuàng)立以來，集思未來以服務(wù)國家人才戰(zhàn)略為使命， 充分利用其在國際化人才培養(yǎng)領(lǐng)域積累的實踐經(jīng)驗和國際化高水平教育與科研資源網(wǎng)絡(luò)，借鑒全球知名院校的人才培養(yǎng)經(jīng)驗，通過設(shè)計和組織不同學(xué)科和不同層次的研究導(dǎo)向型項目制學(xué)習(xí)課程，為國內(nèi)高校、職業(yè)院校和國際化學(xué)校的國際化交流合作、復(fù)合型創(chuàng)新人才培養(yǎng)與國際化高層次師資隊伍建設(shè)賦能。

面對新的國際形勢和創(chuàng)新人才培養(yǎng)要求，集思未來作為中國教育發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會國際勝任力專業(yè)委員會理事單位和中國國際教育交流協(xié)會的戰(zhàn)略合作伙伴，凝聚來自世界各地的智慧和力量，集國內(nèi)外高水平教育資源對接、人才培養(yǎng)、師資培訓(xùn)、活動策劃、項目實施為一體，致力于服務(wù)國際化創(chuàng)新人才培養(yǎng)，推動教育高質(zhì)量發(fā)展。

集思未來總部位于北京，在全國擁有8個分部、14個代表處，以及2個海外中心（分別位于倫敦和新加坡）。此外，集思未來還設(shè)有2個校級研究中心和2個聯(lián)合實驗與實習(xí)基地，建立去中心化、無邊界、非營利性的研討與交流平臺，協(xié)助高校創(chuàng)建多層次綜合性（智能制造、醫(yī)工交叉、機(jī)器人等）創(chuàng)新實踐平臺。

目前集思未來簽約導(dǎo)師超過1000位，均為來自全球排名前200的高校終身教授、教授及研究員，包括哈佛大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、劍橋大學(xué)等知名學(xué)府。同時，獨立研發(fā)覆蓋主流學(xué)科并擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的科研、實訓(xùn)課題1200余批，涉及學(xué)科包括：計算機(jī)科學(xué)、人工智能、材料工程、電子工程、管理學(xué)、金融學(xué)等65門二類學(xué)科，是國內(nèi)目前規(guī)模、服務(wù)人數(shù)最多、培養(yǎng)與交流形式最廣泛的創(chuàng)新型社會企業(yè)之一。