上海機器學習精品培訓班

【關于機器學習】

機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。

它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

【課程簡介】

從實際應用入手, 學習Scikit-learn, Face++, OpenCV等機器學習工具。了解KNN，K-Means，SVM等機器學習常用算法。制作手寫識別，人臉識別，網絡數據分析等有趣并有代表性的項目來幫助學生認識,了解,掌握機器學習。

【課程收獲】

對應CSTA級別：Level 3A, 3B

超過2017年浙江省高考信息技術水平

達到美國大學計算機專業(yè)大一水平

【適合學員】

推薦開始年齡（零基礎）：15 - 18歲

【教學師資】

張宏 數據可視化導師

個人簡介

同濟大學軟件工程碩士，參與同濟大軟件學院計算機視覺實驗室相關科研工作，主要科研方向為光譜圖像重建。本科畢業(yè)論文《基于光譜重建的高光檢測和移除》榮獲2015年同濟大學畢業(yè)論文。熱愛藝術，熱愛設計，熱愛一切有創(chuàng)造性的事物。

一年數據可視化學生項目輔導經驗。

教學心得

Stay hungry ,stay foolish.

James老師

個人介紹

上海紐約大學交互媒體藝術和金融雙專業(yè)。致力于Arduino和Processing開發(fā)多年，擅長軟硬件交互編程預計傳感器的配置和使用。曾作為隊長帶隊斬獲上海大學生創(chuàng)客大賽前三，并受邀參加中美創(chuàng)客大賽；曾擔任交互媒體藝術主任Marianne Petit教授學生助理，與教授一起完成的系列作品Breathe在美國紐約出展。

從事教學工作2年。

教學心得

育人，而后教書。

【學校環(huán)境】

【教學風采】

【關于我們】

BiggerLab必果編程社是一所科技與學術相結合的青少年編程教育機構，由海歸團隊創(chuàng)立，致力于為中國培養(yǎng)STEM素養(yǎng)人才。必果從美國引進的計算機科學教育標準（CSTAK-12CSstandards），來自常春藤盟校、紐約大學、牛津大學等名校學術團隊經過嚴格測評，建立一套適用于國內6-18歲青少年兒童學習的編程課程體系，根據年齡層與孩子自身情況的不同制定教學方案。不同學習階段均有相應的五類知識理解和六項能力練習，同時還會為有意愿留學申請或參加編程競賽的學生，提供清晰的指導方案與高質量的針對性訓練。

培養(yǎng)課程包括：Scratch、AppInventor2、Minecraft-Python、Python、AP計算機、數據可視化、機器學習、人工智能課程學習。教學采取小班制、漸進式、項目制、作品展示的方式，引導孩子科學學編程。授課形式上，以線上線下課程相結合，滿足孩子方便學習的需要。

必果始終堅持將孩子的興趣學習與潛力激發(fā)貫徹到教學中。教程標準化、人性化、主張因材施教，使培養(yǎng)孩子編程學習技能的同時，重視培養(yǎng)孩子的思維與學習能力。幫助孩子能夠獨立發(fā)現問題、分析問題、解決問題，自信迎接人工智能時代的挑戰(zhàn)。