課程背景:
近年來, 隨著“人工智能”深入應(yīng)用到社會(huì)各個(gè)行業(yè), 通過將對(duì)應(yīng)的人工智能技術(shù)比如人臉識(shí)別,車牌識(shí)別等應(yīng)用到具體的行業(yè)信息化領(lǐng)域,包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等)、金融企業(yè)(銀行、保險(xiǎn)、證券公司、互聯(lián)網(wǎng)金融借貸公司等)、通信運(yùn)營(yíng)商(電信、移動(dòng)、聯(lián)通)等行業(yè)的企業(yè)。在國(guó)內(nèi)外形成了獨(dú)具特色的智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟(jì)。
課程介紹:
本課程對(duì)業(yè)界主流新的人工智能及其應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)技術(shù)分成基礎(chǔ)級(jí)、 進(jìn)階級(jí)、 實(shí)戰(zhàn)三個(gè)層次進(jìn)行系統(tǒng)化地培訓(xùn), 讓學(xué)員分成三個(gè)階段深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用。
1) 階段:人工智能基礎(chǔ)級(jí)培訓(xùn)內(nèi)容,讓學(xué)員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識(shí),人工智能的問題解決思路, 人工智能的應(yīng)用案例, 人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案 。
2) 第二階段:人工智能進(jìn)階級(jí)培訓(xùn)內(nèi)容,讓學(xué)員掌握人工智能中用到的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法,包括有監(jiān)督學(xué)習(xí),無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí),以及決策樹機(jī)器學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、巻積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的原理和應(yīng)用實(shí)踐操作, 每類算法模型在具體場(chǎng)景中的應(yīng)用實(shí)踐。
3) 第三階段:人工智能項(xiàng)目應(yīng)用培訓(xùn)內(nèi)容,讓學(xué)員掌握人工智能的系統(tǒng)平臺(tái)工具的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn), 包括人工智能的代表性系統(tǒng)工具平臺(tái): TesorFlow深度學(xué)習(xí)平臺(tái), Keras深度學(xué)習(xí)庫(kù)和 Python Al系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)踐,在講解的同時(shí),由講師帶著學(xué)員對(duì)人工智能工具安排實(shí)踐操作, 讓學(xué)員更突出掌握實(shí)戰(zhàn)技能。
課程內(nèi)容:
模塊一:人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)及其體系
模塊二:人工智能的問題求解及技術(shù)實(shí)現(xiàn)
模塊三:人工智能的學(xué)習(xí)方式
模塊四:人工智能的行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展
模塊五:部署人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
模塊六:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的應(yīng)用實(shí)踐(1)
模塊七:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的應(yīng)用實(shí)踐(2)
模塊八:人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)操作
模塊九:深度學(xué)習(xí)技術(shù)及其應(yīng)用
模塊十:TensorFlow Al深度學(xué)習(xí)平臺(tái)及其應(yīng)用實(shí)踐(1)
模塊十一:TensorFlow Al深度學(xué)習(xí)平臺(tái)及其應(yīng)用實(shí)踐(2)
模塊十二:Tensorboard Al深度學(xué)習(xí)可視化建模工具與模型優(yōu)化
模塊十三:Keras人工智能平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐
模塊十四:人工智能的產(chǎn)品解決方案
模塊十五:項(xiàng)目實(shí)踐
模塊十六:人工智能項(xiàng)目工程師的技能素養(yǎng)(選講)
模塊十七:培訓(xùn)內(nèi)容綜合、應(yīng)用完整實(shí)踐與咨詢討論
培訓(xùn)目標(biāo):
1、通過本課程的學(xué)習(xí), 學(xué)員可以用較短的時(shí)間掌握人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)和精華內(nèi)容
2、讓學(xué)員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識(shí),人工智能的問題解決思路,人工智能的應(yīng)用案例,人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案 。
3、讓學(xué)員掌握人工智能的技術(shù)平臺(tái)應(yīng)用,重點(diǎn)包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等應(yīng)用實(shí)戰(zhàn),并且通過兩三個(gè)具體的企業(yè)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)操作,鞏固掌握的 Al技術(shù)和平臺(tái)。
培訓(xùn)對(duì)象:
1、IT工程師 2、技術(shù)總監(jiān) 3、人工智能架構(gòu)師 4、其它對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的人員
培訓(xùn)方式:
定制授課+實(shí)戰(zhàn)案例訓(xùn)練+考試互動(dòng)咨詢討論
本課程采用技術(shù)原理與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué), 在講授原理的過程中, 穿插實(shí)際的系統(tǒng)操作, 本課程講師也精心準(zhǔn)備的實(shí)際的應(yīng)用案例供學(xué)員動(dòng)手訓(xùn)練 。
師資力量:
周老師,男,中國(guó)科學(xué)院通信與信息系統(tǒng)專業(yè)博士。北京郵電大學(xué)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與信息化實(shí)驗(yàn)室特聘研究員、對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)信息學(xué)院特聘兼職教師、中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)培訓(xùn)講師,長(zhǎng)期從事大數(shù)據(jù)、4G、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全、管理及大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷等研究方向。國(guó)內(nèi)信息系統(tǒng)架構(gòu)師,講師,技術(shù)顧問,移動(dòng)開發(fā)專家。擁有豐富的通信信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)及培訓(xùn)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),先后為全國(guó)超過15家省移動(dòng)公司,超過30家地市移動(dòng)公司有過項(xiàng)目開發(fā)合作及授課,擔(dān)任多個(gè)大型通信項(xiàng)目的總師。
俞老師,2005年碩士畢業(yè)于上海交通大學(xué)機(jī)器人研究所,從事機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器視覺,人工智能方面的研究。曾就職于微軟,從事商業(yè)智能的開發(fā)?,F(xiàn)就職于某大型互聯(lián)網(wǎng)公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用和開發(fā)。豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際應(yīng)用中有深刻的認(rèn)識(shí)。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、圖像處理、語義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用。
頒發(fā)證書:
參加相關(guān)培訓(xùn)并通過考試的學(xué)員,可以獲得:
1.工業(yè)和信息化部全國(guó)網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)考試管理中心中心頒發(fā)的-人工智能職業(yè)技能證書(等級(jí))。該證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
注:請(qǐng)學(xué)員帶二寸彩照2張(背面注明姓名)、身份證復(fù)印件一張。
培訓(xùn)費(fèi)用及須知:
培訓(xùn)費(fèi)7800元/人。(含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、考試費(fèi)、證書費(fèi)、講義費(fèi)等)。需要住宿學(xué)員請(qǐng)?zhí)崆巴ㄖ山y(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。