北京青少年科技創(chuàng)新大賽留學背景提升培訓

【項目背景】  

全國青少年科技創(chuàng)新大賽是由中國科協(xié)、教育部、科技部、生態(tài)環(huán)境部、體育總局、知識產(chǎn)權局、自然科學基金會、共青團中央、全國婦聯(lián)共同主辦的一項全國性的青少年科技競賽活動。大賽具有廣泛的活動基礎，從基層學校到全國大賽，每年約有1000萬名青少年參加不同層次的活動，相聚一起進行競賽、展示和交流活動。

2021年教育部公布了面向中小學生的全國性競賽活動名單（俗稱“競賽白名單”），名單共包含30余項競賽，全國青少年科技創(chuàng)新大賽名列其中。作為知名度與含金量的科創(chuàng)競賽，也是最受中考和高考升學關注的比賽之一，這項具有30多年歷史的全國性青少年科技創(chuàng)新成果和科學探究項目的綜合競賽，已成為作為面向全國中小學生開展的具有示范性和導向性的科技教育活動。

同時，青少年科技創(chuàng)新大賽作為國際科學與工程大獎賽（ISEF International science and engineering fair）的中國賽區(qū)選拔通道，不僅優(yōu)秀選手可以進入ISEF冬令營，其省市級獲獎經(jīng)歷也能作為可靠的第三方認證，在海內外升學過程中用以證明自身的學術研究能力、專業(yè)興趣與發(fā)展?jié)摿ΑSEF作為是全球規(guī)模大，影響力大的科創(chuàng)類比賽，在全球聲譽很高，不僅杰出獲獎者會受邀參加當年的諾貝爾頒獎典禮，進入知名高校深造，賽事參與者及各級榮譽獲得者在招生官群體中的認可度也很高。

【項目案例】

羽毛球擊球分析——青科賽市級獎

環(huán)島交通研究——青科賽市級獎

【項目介紹】

全國青少年科技創(chuàng)新大賽指導項目將由科創(chuàng)領域權威競賽導師親授，指導學員確定具有創(chuàng)新性的研究主題，并利用專業(yè)的科研工具與方法進行項目式研究，最終產(chǎn)出具有競爭力的科創(chuàng)成果，并沖擊青少年科技創(chuàng)新大賽獎項。

競賽科目介紹（中學生組）：

數(shù)學、物理與天文學、化學、動物學、植物學、微生物學、生物化學與分子生物學：生物醫(yī)學、環(huán)境科學與工程、計算機科學、工程學、行為和社會科學。

ISEF全球賽參賽項目選拔：從往屆獲獎項目中，組織冬令營等活動選拔

【項目安排】

課時安排: 線上八周 35課時

【適合人群】

適合年級 : 初中生/高中生

適合專業(yè): 對人工智能、計算機科學、計算機算法、數(shù)學、物理、統(tǒng)計等專業(yè)方向感興趣的中學生

【項目收獲】

高質量科創(chuàng)成果：用于參加青少年科技創(chuàng)新大賽、國際科學與工程大獎賽ISEF等科創(chuàng)賽事；

主導師推薦信：順利完成課程和論文寫作的學生將獲得導師推薦信；

項目證書：順利完成課程和論文寫作的學生將獲得項目證書；

同類型比賽同時報名：如學生在比賽中未獲得比較理想的獎項，在培訓和參賽過程學到的能力和知識還可以幫助學生參加同類型的其他比賽，例如丘成桐中學科學獎YAU，明天小小科學家等其他科研競賽，以及中科院“英才計劃”孵化活動；

綜合能力提升：提升以分析問題、解決問題為導向的學術研究能力，鍛煉在數(shù)學、人工智能、計算機科學、計算機算法、統(tǒng)計等諸多方面的綜合能力。

【導師介紹】

青科賽導師

國內雙學校/海外名校青科賽教練

許老師

上海交通大學 助理研究員

-- 主要研究機器人自動化、機器視覺傳感及機器人3D打印方向

-- 先后承擔科研項目在內的課題29項，其中主持18項（包括國家自然基金2項，國家863項 目1項，省部級4項），參與完成項目11項（8項）

-- 目前已發(fā)表論文52篇，其中SCI/EI收錄約40篇，論文被引用約600次。

魏老師

上海交通大學 電子信息與電氣工程學院 博士研究生

-- 專業(yè)為電子科學與技術，主要從事低維光電子器件方面的研究，具備物理化學及電子交叉學科背景，精通物理化學方面相關知識。專業(yè)領域涉及白光 LED 及白光背光面板的制備，太陽能聚光器的制備，基于不同性質的熒光材料的多重防偽技術的實現(xiàn)，重金屬離子的熒光檢測法等。

-- 青少年科技創(chuàng)新大賽資深教練，學生獲得上海市青科賽一等獎等多個項目。曾多次帶領大學生團隊參加大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽。

【教學現(xiàn)場】

【項目大綱】

人工智能（Artificial Intelligence，AI），一門自然科學與社會科學的交叉學科，嘗試設計出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。近些年最火爆的熱門專業(yè)之一。

本課程中，將介紹人工智能應用領域的部分前沿知識框架，引導學生提出一個應用場景，嘗試以人工智能技術方法構建解決方案并呈現(xiàn)出來。領略人工智能技術解決問題的方法思考體系。

模塊一：先導課：共10課時，包含競賽規(guī)則解讀與獲獎經(jīng)驗分享、各研究領域獲獎案例剖析、創(chuàng)新課題探索

模塊二：學術研究指導，共計20課時，6周左右完成

學術前沿背景知識介紹

研究課題探討，可行性與學術性評估

研究思路指導與探討

結合研究課題確定研究方案

實驗方案實施，結果分析

根據(jù)研究素材成果整理完成報告核心內容

模塊三：論文精修與賽事申報材料準備，共5課時1v1指導

模塊四：賽事申報材料準備，不記課時、不限次數(shù)，根據(jù)參賽要求和實際課題內容準備完整的申報材料

【機構簡介】

科研品牌PathAcademics隸屬于北京集思互聯(lián)教育科技有限公司，是由世界優(yōu)秀大學教授、行業(yè)導師和國際教育專家共同創(chuàng)立的中外學術項目。

集思未來教育（原集思學院）由哈佛大學及哥倫比亞大學教授、校友共同發(fā)起成立，為全球中學生呢、大學生提供優(yōu)質的科研教育、項目制學習課程。中國團隊自2016年成立至今走過了五年歷程，立足研究導向型學習、項目制學習，專注課程開發(fā)與教學實施，結合全球超1000位知名教授和優(yōu)質教育資源，培養(yǎng)面向未來的國際化人才，五年來培養(yǎng)了超過3萬名學員，與近百所高等院校和百余所國際化學校建立合作關系。

【機構環(huán)境】