北京基于Python的商業(yè)分析輔導(dǎo)班

【項目安排】

課時安排 (Duration): 7周在線小組科研+5周論文輔導(dǎo)

【適合人群】

適合年級 (Grade): 大學(xué)生及以上

適合專業(yè) (Major): 對商業(yè)分析、商業(yè)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、信息安全等專業(yè)和課題感興趣，相關(guān)專業(yè)或希望在相關(guān)領(lǐng)域深入學(xué)習(xí)的學(xué)生

具備Python基礎(chǔ)知識，數(shù)學(xué)邏輯良好的學(xué)生優(yōu)先

【項目收獲】

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時+不限時論文指導(dǎo)

學(xué)術(shù)報告

優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請）

結(jié)業(yè)證書

成績單

【項目背景】

大數(shù)據(jù)時代到來，數(shù)據(jù)成為企業(yè)及社會重點(diǎn)關(guān)注的戰(zhàn)略資源。怎樣才能在浩瀚的數(shù)據(jù)海洋中利用成熟的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，進(jìn)行高效的商業(yè)分析以獲取利益化？對數(shù)據(jù)挖掘而言，數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)管理技術(shù)，而機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)則能夠提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)。項目將帶領(lǐng)學(xué)生學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本問題和步驟、了解其在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用，并充分利用所學(xué)知識解決客戶細(xì)分及反欺詐等實(shí)際問題。

【項目介紹】

機(jī)器學(xué)習(xí)是使用統(tǒng)計建模算法來解決大型數(shù)據(jù)集的實(shí)際定量問題。機(jī)器學(xué)習(xí)在整個科學(xué)和商業(yè)中被廣泛使用，用于研究和實(shí)際解決常見或不尋常的商業(yè)問題。 本項目將帶領(lǐng)學(xué)生學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)、過度擬合、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、測試數(shù)據(jù)、驗(yàn)證數(shù)據(jù)、線性回歸和邏輯回歸、決策樹算法、提升樹算法、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、聚類、維度詛咒、特征選擇、正則化、主成分分析、擬合優(yōu)度度量、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、缺失值填充、異常值、特征工程、分類變量編碼、模糊匹配等機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識及數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法，項目結(jié)束時提交項目報告，進(jìn)行成果展示。

【課堂剪影】

【導(dǎo)師介紹】

Stephen

南加州大學(xué) (USC)正教授

Stephen導(dǎo)師任職于南加州大學(xué)馬歇爾商學(xué)院，主要研究方向是數(shù)據(jù)科學(xué)、欺詐分析和商業(yè)分析等學(xué)科。導(dǎo)師同時被加州大學(xué)圣地亞哥分校和加州大學(xué)洛杉磯分校高薪聘請兼任商學(xué)院教授職務(wù)。Stephen導(dǎo)師不僅僅在學(xué)術(shù)教學(xué)上有著豐富的經(jīng)驗(yàn)，他在專業(yè)領(lǐng)域的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)在眾多名校導(dǎo)師中獨(dú)樹一幟。導(dǎo)師曾任ID Analytics（LifeLock和Symantec旗下的身份資訊保護(hù)公司）公司首席分析師及首席科學(xué)官和美國Casa Systems, Inc.（網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案公司）聯(lián)合創(chuàng)始人。2004-2005年間，Stephen導(dǎo)師在財經(jīng)界稱為“大摩”的投行摩根士丹利擔(dān)任執(zhí)行董事，與多名金融資本大咖共事。Stephen教授作為一名科學(xué)家，同時擁有多項專利，在數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的交叉學(xué)科中開創(chuàng)了多個先河，他的著作也多次被相關(guān)學(xué)院和學(xué)科作為授課教材。Stephen教授在其他學(xué)科也有著豐富的建樹，他早在80年代便取得了音樂專業(yè)的本碩學(xué)位，同時也取得了核能工程的碩博學(xué)位。

任職學(xué)校 University

南加州大學(xué)（University of Southern California，USC）創(chuàng)立于1880年，坐落于美國加州洛杉磯市中心，是全球私立研究型大學(xué)，美國多元化學(xué)府之一，廣受全球博才智杰推崇。南加州大學(xué)是美國大學(xué)協(xié)會（AAU；研究型大學(xué)聯(lián)盟，會員門檻極高，被許多機(jī)構(gòu)視為衡量大學(xué)學(xué)術(shù)研究和品質(zhì)的基準(zhǔn)）的成員，在2020年U.S.News全美大學(xué)綜合排名中位列第22。南加州大學(xué)商學(xué)院作為美國西海岸最為知名的商學(xué)院之一，在商業(yè)、會計、管理等領(lǐng)域有著良好的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。根據(jù)2016-2020年UTD全球商學(xué)院科研排名百強(qiáng)榜，南加州大學(xué)馬歇爾商學(xué)院位列全球第6名。

【學(xué)員案例】

【項目大綱】

監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)、過度擬合、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、測試數(shù)據(jù)、驗(yàn)證數(shù)據(jù)、線性回歸和邏輯回歸

決策樹算法、提升樹算法、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)

聚類、維度詛咒、特征選擇、正則化、主成分分析、擬合優(yōu)度度量

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、缺失值填充、異常值、特征工程、分類變量編碼、模糊匹配

實(shí)操演練：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘在客戶細(xì)分及反欺詐等實(shí)際問題中的運(yùn)用

項目回顧與成果展示論文輔導(dǎo)

【論文產(chǎn)出收錄】

【教學(xué)現(xiàn)場】

【機(jī)構(gòu)簡介】

科研品牌PathAcademics隸屬于北京集思互聯(lián)教育科技有限公司，是由世界優(yōu)秀大學(xué)教授、行業(yè)導(dǎo)師和國際教育專家共同創(chuàng)立的中外學(xué)術(shù)項目。

集思未來教育（原集思學(xué)院）由哈佛大學(xué)及哥倫比亞大學(xué)教授、校友共同發(fā)起成立，為全球中學(xué)生呢、大學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的科研教育、項目制學(xué)習(xí)課程。中國團(tuán)隊自2016年成立至今走過了五年歷程，立足研究導(dǎo)向型學(xué)習(xí)、項目制學(xué)習(xí)，專注課程開發(fā)與教學(xué)實(shí)施，結(jié)合全球超1000位知名教授和優(yōu)質(zhì)教育資源，培養(yǎng)面向未來的國際化人才，五年來培養(yǎng)了超過3萬名學(xué)員，與近百所高等院校和百余所國際化學(xué)校建立合作關(guān)系。

【機(jī)構(gòu)環(huán)境】