北京數(shù)據(jù)可視化分析輔導班

【項目背景】

隨著全球化及數(shù)字化，Data行業(yè)的薪資水漲船高。世界的招聘搜索引擎indeed統(tǒng)計了2021年25個高薪職位排名，Data Scientist赫然在榜。而在大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展的國內(nèi)，各個行業(yè)無一不在Data崗花大手筆招人。根據(jù)全球招聘公司Hays的數(shù)據(jù)，2020年中國Data Scientist職位的年薪，甚至可以超過日本和新加坡。即使是屬于Data入門級的Data Analyst這一職位，字節(jié)跳動、Thoughtworks的平均月薪就高達3.6萬元人民幣。根據(jù)全球的咨詢公司麥肯錫報告表明：“在未來的2-3年間，僅美國商業(yè)分析師的人才缺口就高達10萬之多。

【項目內(nèi)容】

包括Python編程與數(shù)據(jù)可視化、Python 可視化程序庫Matplotlib、Numpy框架、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)可視化框架Tableau等。學生將通過項目，在項目結(jié)束時，自選Python框架，開發(fā)數(shù)據(jù)可視化應用，提交個性化研究課題項目報告，進行成果展示。

個性化研究課題參考

利用機器學習摸擬全球交通數(shù)據(jù)及其新冠傳播影響

金融時間序列數(shù)據(jù)可視化分析

人口增長速度與房價上漲速率相關(guān)性分析

【項目案例】

【項目安排】

課時安排 (Duration): 7周在線小組科研+5周論文指導

【適合人群】

適合年級 (Grade): 高中生/大學生

適合專業(yè) (Major): 數(shù)據(jù)科學、計算機科學、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、機器學習等專業(yè)或希望修讀相關(guān)專業(yè)的學生，對Python在數(shù)據(jù)可視化中的應用感興趣的學生；

學生需要具備統(tǒng)計及矩陣運算基礎，有Python編程經(jīng)驗的申請者優(yōu)先

【項目收獲】

7周在線小組科研學習+5周論文指導學習 共125課時+不限時論文指導

學術(shù)報告

優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請）

結(jié)業(yè)證書

成績單

【導師介紹】

Mark

麻省理工學院 (MIT)終身教授

Mark導師現(xiàn)任麻省理工學院（MIT）終身教授，曾獲素有“諾貝爾風向標”美譽的美國斯隆研究獎、國際聲望的博士后獎勵Hubble Fellow。

Mark導師的研究興趣聚焦機器學習、數(shù)據(jù)科學、人工智能、天體物理，善于利用高性能超級計算機強大的數(shù)據(jù)處理能力進行數(shù)值模擬，訓練機器學習和深度學習模型，借助機器學習與數(shù)據(jù)科學技術(shù)分析模擬數(shù)據(jù)。

任職學校

麻省理工學院（MIT）創(chuàng)立于1861年，是世界私立研究型大學，在計算機科學方向享有盛譽，在2020年U.S.News世界大學排名綜排位列第二、計算機工程CE專排蟬聯(lián)首位。學校孕育了90位諾貝爾獎得主、59位美國國家科學獎章獲得者，以及75位麥克阿瑟獎獲得者。

【項目大綱】

Python編程與數(shù)據(jù)可視化：Python中的基礎語法與邏輯 Data Visualization with Python：Introduction to Python Programming

Python編程與數(shù)據(jù)可視化：Pandas、Matplotlib等常用包 Data Visualization with Python： Pandas, Matplotlib,Foliom and other visualization frameworks

機器學習與數(shù)據(jù)分析：Machine Learning in Python

網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)抓取及存儲技術(shù) Data retrieval and storage techniques

學術(shù)研討1：教授與各組學生探討并評估個性化研究課題可行性，幫助學生明晰后續(xù)科研思路 Final Project Preparation Session I

學術(shù)研討2：學生將在本周課前完成程序設計原型（prototype）及偽代碼（Pseudocode），教授將根據(jù)各組進度進行個性化指導，確保學生優(yōu)質(zhì)的終期課題產(chǎn)出 Final Project Preparation Session II

項目成果展示 Final Presentation

論文輔導 Project Deliverables Tutoring

【教學現(xiàn)場】

【機構(gòu)簡介】

科研品牌PathAcademics隸屬于北京集思互聯(lián)教育科技有限公司，是由世界優(yōu)秀大學教授、行業(yè)導師和國際教育專家共同創(chuàng)立的中外學術(shù)項目。

集思未來教育（原集思學院）由哈佛大學及哥倫比亞大學教授、校友共同發(fā)起成立，為全球中學生呢、大學生提供優(yōu)質(zhì)的科研教育、項目制學習課程。中國團隊自2016年成立至今走過了五年歷程，立足研究導向型學習、項目制學習，專注課程開發(fā)與教學實施，結(jié)合全球超1000位知名教授和優(yōu)質(zhì)教育資源，培養(yǎng)面向未來的國際化人才，五年來培養(yǎng)了超過3萬名學員，與近百所高等院校和百余所國際化學校建立合作關(guān)系。

【機構(gòu)環(huán)境】

【學員案例】