北京金融工程與智能金融輔導班

【項目背景】

在大數(shù)據(jù)和AI時代的金融行業(yè)，以量化交易、風險控制與管理、AI顧問為代表的智能金融創(chuàng)新方興未艾，創(chuàng)新成果的獲得離不開實用編程軟件的開發(fā)。在許多機器學習算法編程語言中，Matlab、C++和Python是使用最廣泛的。近年來，Python以其開源、易用、功能強大的特點，逐漸成為人工智能的金融工程定量分析中使用最頻繁的定量分析軟件。本課程的核心是如何使用Python完成金融大數(shù)據(jù)分析，還原金融行業(yè)真實的Python數(shù)據(jù)分析格式，幫助專業(yè)人士和學生完成從初學者到Python金融大數(shù)據(jù)分析專家的轉(zhuǎn)變。

【項目介紹】

項目內(nèi)容包括金融工程定價方法及其Python應(yīng)用、馬科維茨投資組合理論、資本資產(chǎn)定價模型、量化金融數(shù)據(jù)分析及其Python應(yīng)用、金融大數(shù)據(jù)、機器學習、過濾和交易信號以及高頻數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)學和統(tǒng)計學分析金融量化模型，掌握機器學習在量化金融的實踐，在項目結(jié)束時提交項目報告，進行成果展示。

【項目安排】

課時安排 (Duration): 7周在線小組科研+5周論文輔導

【適合人群】

適合年級 (Grade): 大學生及以上

適合專業(yè) (Major): 金融工程、量化金融、金融數(shù)學、科技金融、投資學、統(tǒng)計和計算機相關(guān)專業(yè)，以及對金融工程、量化分析、AI、機器學習、量化投資和大數(shù)據(jù)金融工作感興趣的同學；學生需要具備扎實的數(shù)學基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)

【課程剪影】

【項目收獲】

7周在線小組科研學習+5周論文指導學習 共125課時+不限時論文指導

學術(shù)報告

優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請）

結(jié)業(yè)證書

成績單

【導師介紹】

Miquel

紐約大學 New York University (NYU)教授

Miquel導師兼任哥倫比亞大學Adjunct Assistant教授、紐約大學Stern商學院Adjunct Assistant教授、Global AI 開發(fā)主管、國際能源論壇創(chuàng)新科技主管、西班牙高等管理學院（ESADE）金融大數(shù)據(jù)方向正教授。曾任瑞銀集團（UBS）執(zhí)行總裁（Executive Director）、安道爾銀行CIO和首席投資顧問。研究領(lǐng)域包括商業(yè)分析、資產(chǎn)配置、大數(shù)據(jù)、機器學習在交易算法和金融科技中的應(yīng)用。Miquel導師是一位商業(yè)分析與金融經(jīng)濟大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的資深專家，是一位在資產(chǎn)管理方面擁有20多年經(jīng)驗的金融科技資深學者和實踐者。

任職學校 University

紐約大學（New York University）簡稱“NYU”，畢業(yè)生綜合就業(yè)能力排名世界第11位，極受雇主認可。被列為25所新常春藤名校之一。紐約大學在哲學、數(shù)學、會計與金融、法律、表演藝術(shù)、計算機科學等多個優(yōu)勢學科擁有世界的學術(shù)資源。斯特恩商學院 (Leonard N. Stern School of Business) 是蜚聲世界的商學院，金融、商科等專業(yè)連續(xù)排名全美前三。

【項目大綱】

Python金融數(shù)據(jù)分析：量化金融概論及其Python應(yīng)用 Introduction and python basics. What is quantitative finance and why do we care about these tools? Why Python? When and how to use python to organize data?

數(shù)據(jù)處理：如何處理金融數(shù)據(jù)，什么是時間序列數(shù)據(jù)（比如股價、收益和收入數(shù)據(jù)），如何獲取和組織數(shù)據(jù)，如何處理數(shù)據(jù)。Working with data. Types of financial data and how to work with it. What is time series data? How to acquire and organize data? What to do with data once you have it?

數(shù)據(jù)可視化與商業(yè)智能工具Visualization and business intelligence tools

金融數(shù)據(jù)解讀與呈現(xiàn)I Interpretation and presentation of financial data I

金融數(shù)據(jù)解讀與呈現(xiàn)II Interpretation and presentation of financial data II

項目回顧與成果展示Program Review and Presentation

論文輔導 Project Deliverables Tutoring

【教學現(xiàn)場】

【導師介紹】

Z老師

QS全球TOP100博士

Z老師 QS全球TOP100 市場營銷方向 博士在讀

導師本科就讀于東北大學，市場營銷專業(yè)，專業(yè)排名榜首，碩士同樣就讀于東北大學，企業(yè)管理專業(yè)，專業(yè)排名榜首。

導師目前研究方向為品牌和消費者行為，并正在與高校展開“虛擬品牌社區(qū)消費者偏好與行為研究”課題的分析。

導師具有多年留學背景提升、競賽輔導經(jīng)驗，曾多次帶領(lǐng)學生獲得全球性商賽獎項。

【學員反饋】

【機構(gòu)簡介】

科研品牌PathAcademics隸屬于北京集思互聯(lián)教育科技有限公司，是由世界優(yōu)秀大學教授、行業(yè)導師和國際教育專家共同創(chuàng)立的中外學術(shù)項目。

集思未來教育（原集思學院）由哈佛大學及哥倫比亞大學教授、校友共同發(fā)起成立，為全球中學生呢、大學生提供優(yōu)質(zhì)的科研教育、項目制學習課程。中國團隊自2016年成立至今走過了五年歷程，立足研究導向型學習、項目制學習，專注課程開發(fā)與教學實施，結(jié)合全球超1000位知名教授和優(yōu)質(zhì)教育資源，培養(yǎng)面向未來的國際化人才，五年來培養(yǎng)了超過3萬名學員，與近百所高等院校和百余所國際化學校建立合作關(guān)系。

【合作伙伴】

廣州巡展、南京巡展、青島巡展、廈門巡展、北京巡展、成都巡展、大連巡展、上海巡展、武漢巡展、西安巡展

【機構(gòu)環(huán)境】

【機構(gòu)愿景】

傳統(tǒng)的高中和大學教學體系強調(diào)考試和標化成績，忽視采用以學生為中心的學習和教學方法，讓學生通過探究開放式問題，運用更高層次的思維技巧進行學習，在項目和體驗中成長。集思學院科研Path Academics致力于為此做出貢獻。導師將指導學生探索正式學術(shù)環(huán)境中接觸不到的專業(yè)領(lǐng)域。最終，學生將通過項目展示研究成果及對某一課題的深刻理解與掌握。