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當(dāng)前位置 : 好學(xué)校 上海大數(shù)據(jù) 優(yōu)極限學(xué)堂 課程正文

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上海大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程

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優(yōu)極限學(xué)堂

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認(rèn)證等級(jí)

信譽(yù)良好，可安心報(bào)讀

優(yōu)極限學(xué)堂

已獲好學(xué)校V2信譽(yù)等級(jí)認(rèn)證

信譽(yù)值

  • (60-80)基礎(chǔ)信譽(yù)積累，可放心報(bào)讀
  • (81-90)良好信譽(yù)積累，可持續(xù)信賴
  • (91-100)充分信譽(yù)積累，推薦報(bào)讀

與好學(xué)校簽訂讀書保障協(xié)議：

在線咨詢
2024.08.29 韓*子 138*****440 咨詢了 課程費(fèi)用
2024.06.05 李*毅 198*****002 咨詢了 課程費(fèi)用
2024.05.11 趙*士 136*****062 咨詢了 上課時(shí)段
2024.04.23 學(xué)*員 188*****749 咨詢了 開課校區(qū)
2024.04.23 龔*瑾 193*****309 咨詢了 周邊交通
2024.03.20 李*宇 158*****719 咨詢了 課程費(fèi)用
2024.03.19 肖*生 173*****572 咨詢了 開課校區(qū)
2024.02.26 學(xué)*員 182*****344 咨詢了 授課師資
2024.01.28 李*生 177*****159 咨詢了 上課時(shí)段
2023.12.17 甘*杰 150*****980 咨詢了 課程費(fèi)用
2023.11.05 舒*生 137*****142 咨詢了 課程費(fèi)用
2023.10.27 劉*靜 183*****029 咨詢了 開課校區(qū)
2024.09.13 張*慶 183*****554 咨詢了 上課時(shí)段
上海大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程

課程優(yōu)勢(shì)亮點(diǎn)

課程技術(shù)體系全覆蓋

本套課程包含了EB級(jí)架構(gòu)設(shè)計(jì)架構(gòu)底層技術(shù)體系、EB級(jí)架構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分布式采集體系、數(shù)據(jù)中間件技術(shù)體系、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)體系、數(shù)據(jù)處理技術(shù)體系、OLAP生態(tài)體系、穩(wěn)健架構(gòu)設(shè)計(jì)體系、集群調(diào)度管理體系、數(shù)據(jù)挖掘體系、項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)體系課程，包含了大數(shù)據(jù)技術(shù)體系全部內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)崗位全覆蓋

本套課程設(shè)計(jì)覆蓋互聯(lián)網(wǎng)大廠全部崗位，涵蓋從技術(shù)小白到大數(shù)據(jù)架構(gòu)全部技術(shù)、課程包含大數(shù)據(jù)各類數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)緩存、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)倉構(gòu)建、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、技術(shù)對(duì)比選型、平臺(tái)開發(fā)、技術(shù)組件的二開、質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)開發(fā)、源碼深度解讀等技術(shù)方面，技術(shù)覆蓋大數(shù)據(jù)全部崗位。

對(duì)標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師課程設(shè)計(jì)

本套課程中不僅面向零基礎(chǔ)小白，同時(shí)也適合工作多年的大數(shù)據(jù)開發(fā)人員技術(shù)提升，課程內(nèi)容既有深度又有廣度，針對(duì)每個(gè)技術(shù)點(diǎn)都有完整的理論知識(shí)體系及生產(chǎn)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)案例分析，技術(shù)原理源碼級(jí)講解，企業(yè)級(jí)項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)方式及代碼級(jí)講解，基于互聯(lián)網(wǎng)大廠案例驅(qū)動(dòng)教學(xué)，在通向大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的道路上助你一臂之力。

一對(duì)一技術(shù)路線規(guī)劃

根據(jù)每位學(xué)員在工作學(xué)習(xí)中掌握的技能點(diǎn)不同、公司內(nèi)部使用的技術(shù)不同、學(xué)習(xí)提升目的不同，我們針對(duì)不同技術(shù)層次的同學(xué)設(shè)置一對(duì)一的技術(shù)路線規(guī)劃，只為找到針對(duì)個(gè)人最適合、高效、最特色的學(xué)習(xí)步驟，通過一對(duì)一技術(shù)路線規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑，來達(dá)到升職漲薪的最終目的。

一對(duì)一問題答疑

在學(xué)習(xí)過程中同學(xué)難免遇到各種問題，在學(xué)習(xí)中遇到的各種問題都可以直接找到授課老師進(jìn)行一對(duì)一問題答疑，對(duì)癥下藥，直到解決問題為止。此外，在工作中遇到的各種技術(shù)問題，也可以直接找到對(duì)應(yīng)的老師來進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)，可謂“一次學(xué)習(xí)，售后終生”，解決同學(xué)學(xué)習(xí)到職場(chǎng)中遇到的各種問題。

貼心助教陪伴學(xué)習(xí)

如果你擔(dān)心自己不能持之以恒學(xué)習(xí)，不用擔(dān)心，我們安排了班主任貼心督學(xué)、指導(dǎo)，并且還有vip學(xué)員答疑群，資深老師群內(nèi)專業(yè)解答，班級(jí)同學(xué)互相討論，學(xué)習(xí)不再是孤軍奮戰(zhàn)！

大數(shù)據(jù)課程標(biāo)準(zhǔn)

為什么要培訓(xùn)成為高級(jí)數(shù)據(jù)開發(fā)工程師？

01.全鏈路數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)課程

02.以“周”為單位更新課程/前沿技術(shù)

03.至少包含3個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)開發(fā)大型項(xiàng)目

04.項(xiàng)目課程占比超過40%

05.數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)課程深入且廣泛

06.培養(yǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)思維

07.多行業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)助力高薪就業(yè)

大數(shù)據(jù)課程大綱

階段 周次 主要學(xué)習(xí)方向
第1階段Linux和高并發(fā)階段 正式班第01周 ?計(jì)算機(jī)組成原理、Linux 系統(tǒng)安裝使用
?Linux初級(jí)命令、Linux的文件系統(tǒng)
?Linux文本操作及權(quán)限操作、Linux的三劍客
?Linux文本分析、Linux的網(wǎng)絡(luò)與時(shí)間
?Linux進(jìn)程管理
?LVS-DNAT-DR-TUN 調(diào)度算法
?Linux安裝管理（rpm,yum）
?Linux的Shell編程
?Nginx原理與配置
?Nginx反向代理與負(fù)載均衡
?Zookeeper背景與介紹與環(huán)境及安裝
?Zookeeper源語命令操作與元數(shù)據(jù)信息的意義
第2階段Hadoop生態(tài)體系階段 正式班第02周 ?算法資源與大數(shù)據(jù)思維
?Hadoop分布式文件系統(tǒng)架構(gòu)
?HDFS數(shù)據(jù)安全與傳輸流程
?搭建高可用分布式集群
?HDFS3.x高可用與聯(lián)邦機(jī)制
?HDFS3.x的新特性、Window訪問HDFS
?MapReduce體系結(jié)構(gòu)
?MapReduce算法思想
?MapReduce源碼剖析
?MapReduce案例：天氣數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
正式班第03周 ?MapReduce案例：好友推薦系統(tǒng)
?MapReduce案例：PageRank
?MapReduce案例：豆瓣電影250
?MapReduce案例：TF-IDF
?數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)
?Hive架構(gòu)與搭建
?Hive查詢?cè)L問
?Hive DDL和數(shù)據(jù)分區(qū)分桶
?Hive DML
?Hive執(zhí)行原理與優(yōu)化
第3階段電商日志分析 正式班第04周 ?Hbase架構(gòu)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型
?Hbase表結(jié)構(gòu)
?Hbase 讀寫數(shù)據(jù)流程與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)LSM樹
?Hbase standalone模式安裝
?Hbase 完全分布式安裝與Hbase 高可用
?Hbase搭建注意與Hbase基本命令
?項(xiàng)目：電商日志維度分析基本介紹
?項(xiàng)目：電商日志業(yè)務(wù)分析
?項(xiàng)目：電商數(shù)據(jù)來源與日志收集
?項(xiàng)目：電商數(shù)據(jù)流程圖
?項(xiàng)目：電商項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目配置
?項(xiàng)目：電商項(xiàng)目MapReduce實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗
正式班第05周 ?項(xiàng)目：電商項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫表設(shè)計(jì)理念
?項(xiàng)目：電商項(xiàng)目活躍用戶TopN開發(fā)和運(yùn)行
?項(xiàng)目：項(xiàng)目總結(jié)
?項(xiàng)目：數(shù)據(jù)處理流程
?Flume簡介和Flume安裝
?Flume使用和知識(shí)拓展
?DataX概覽和安裝
?DataX使用和DataX-Web
?Azkaban架構(gòu)和部署
?Azkaban的集群搭建和實(shí)戰(zhàn)
第4階段企業(yè)常用中間件 正式班第06周 ?索引、分詞器和ElasticSearch數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
?ElasticSearch基本命令和插件安裝、JavaAPI
?基于zookeeper 的分布式協(xié)調(diào)案例
?Kafka 分布式消息系統(tǒng)介紹
?Kafka 應(yīng)用場(chǎng)景
?Kafka 生產(chǎn)消息原理
?Kafka Topic、partition 原理
?Kafka 集群搭建/Kafka 命令使用
?KafkaTopic更改、刪除
?API操作Kafka
?redis發(fā)展史與特點(diǎn)
?安裝redis及使用命令行客戶端
?redis 的常見數(shù)據(jù)類型
?如何使用java訪問redis
?redis 的事務(wù)(transaction)
?redis優(yōu)化
?redis的 sentinel高可用
?redis3.x集群安裝配置
第5階段Spark計(jì)算框架體系階段 正式班第07周 ?scala語言六大特性
?Scala下載安裝
?Scala環(huán)境配置
?IDEA 開發(fā)Scala 配置
?Scala 數(shù)據(jù)類型與類型推斷機(jī)制
?Scala 類和對(duì)象/Scala 循環(huán)、判斷
?Scala 基本語法
?Scala 函數(shù)及應(yīng)用（匿名函數(shù)、高階函數(shù)等）
?Scala Array 操作
?Scala可變數(shù)組操作
?Scala 可變列表操作
?Scala 中Set、Map、元組操作及要點(diǎn)
?Scala 樣例類
?Scala trait特征特質(zhì)
?Scala伴生類
?Scala 伴生對(duì)象
?Scala 模式匹配
?Scala actor通信模型
?Spark 技術(shù)介紹/Spark 技術(shù)站詳解
?Spark 演變歷史/Spark 與MR的區(qū)別
?Spark 運(yùn)行模式介紹
?Spark 集群搭建/Spark 配置選項(xiàng)詳解
?Spark 原理簡介
?Spark RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集
?Spark map算子使用
?Spark flatMap算子使用
?Spark filter、sample算子使用
?Spark count、foreach算子使用
正式班第08周 ?持久化數(shù)據(jù)級(jí)別分類
?持久化算子cache使用
?Cache 要點(diǎn)注意事項(xiàng)
?持久化算子persist使用
?持久化算子Checkpoint
?Checkpoint 執(zhí)行流程
?Checkpoint 注意事項(xiàng)
?standalone集群的搭建
?standalone集群部署模式的任務(wù)提交操作
?spark on yarn部署（集群模式）
?yarn模式下的客戶端以及集群提交任務(wù)
?yarn模式下歷史日志服務(wù)部署
?轉(zhuǎn)換算子join union
?轉(zhuǎn)換算子mapPartitions distinct
?觸發(fā)算子foreachPartition
?spark術(shù)語解析以及寬窄依賴
?stage概念
?寬窄依賴切割原理
?管道pipeline計(jì)算模式測(cè)試
?資源調(diào)度以及任務(wù)調(diào)度流程解析
?spark資源申請(qǐng)粒度
?推測(cè)執(zhí)行機(jī)制
?轉(zhuǎn)換算子mapPartitionsWithIndex repartition
?coalesce與repartition區(qū)別詳解
?groupByKey與reduceByKey算子區(qū)別詳解countByKey與countByValue等算子解析
?spark應(yīng)用程序常用工具類編寫
?spark pv,uv案例、二次排序案例、分組取topN案例
?spark-submit任務(wù)提交命令參數(shù)詳解
?sparkShell相關(guān)操作
?歷史日志服務(wù)以及webUI操作解析
第6階段Spark計(jì)算框架體系階段 正式班第09周 ?spark的MasterHA配置
?共享變量之累加器以及廣播變量
?sparkShuffle分類及差異解析
?sparkshuffle參數(shù)調(diào)優(yōu)
?sparkshuffle的文件尋址
?spark的內(nèi)存管理
?spark集群啟動(dòng)源碼解析
?spark Master角色源碼（通信處理，應(yīng)用注冊(cè)等）
?spark初始化部分源碼解析
?spark schedule源碼解析
?spark core篇復(fù)習(xí)回顧
?spark sql篇展望
?sparkSql核心操作對(duì)象dataSet
?sparkSql底層架構(gòu)以及謂詞下推等概念介紹
?idea構(gòu)建項(xiàng)目sparkSql讀取json格式數(shù)據(jù)
?idea構(gòu)建項(xiàng)目sparkSql讀取非json格式數(shù)據(jù)
?sparkSql動(dòng)態(tài)創(chuàng)建schema信息
?sparkSql讀取mysql和讀取parquet
?sparkSql讀取Hive數(shù)據(jù)
?序列化問題
?udf以及udaf函數(shù)的編寫
?開窗函數(shù)的使用
正式班第10周 ?sparkStreaming介紹
?sparkSteaming模型圖解
?receiver模式存在的問題
?實(shí)時(shí)處理socket連接數(shù)據(jù)
?準(zhǔn)實(shí)時(shí)處理微批處理的概念及注意點(diǎn)
?foreachRDD算子注意事項(xiàng)
?transform算子注意事項(xiàng)
?updateStateByKey算子注意事項(xiàng)
?window窗口操作及優(yōu)化手段
?sparkStreaming和kafka0.8的receiver模式
?sparkStreaming和kafka0.8的direct模式
?sparkStreaming實(shí)際開發(fā)任務(wù)處理參數(shù)調(diào)優(yōu)
?webUI以及反壓機(jī)制的介紹
?kylin的背景介紹/kylin的應(yīng)用場(chǎng)景
?kylin的部署方式/kylin安裝部署
?KyLin和Hive/KyLin和hbase
?kylin事實(shí)表/kylin維度表
正式班第11周 ?項(xiàng)目：車流量項(xiàng)目簡介
?項(xiàng)目：車流量項(xiàng)目數(shù)據(jù)模擬
?項(xiàng)目：車流量卡口狀態(tài)監(jiān)控圖
?項(xiàng)目：車流量項(xiàng)目自定義累加器
?項(xiàng)目：車流量項(xiàng)目行車軌跡
?項(xiàng)目：車流量項(xiàng)目卡口下的行車軌跡
?項(xiàng)目：車流量項(xiàng)目集群規(guī)模估算
?項(xiàng)目：車流量項(xiàng)目道路轉(zhuǎn)化率
?項(xiàng)目：車流量項(xiàng)目實(shí)時(shí)擁堵業(yè)務(wù)
?項(xiàng)目：車流量項(xiàng)目的總結(jié)
第7階段Flink實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)階段 正式班第12周 ?Flink簡介
?Flink架構(gòu)組成
?Flink 開發(fā)環(huán)境配置
?Flink 批次處理和流式處理案例
?虛擬key的操作方式
?daaSource的創(chuàng)建方式
?transformation 操作符介紹
?sink 操作符使用以及靈活使用addSink
?Flink集群部署角色介紹
?Flink on Yarn部署方式（兩種）
?Flink并行度解析
?Flink窗口分類使用
?Flink時(shí)間類型以及水印
?waterMark整體介紹及定義方式
?Flink廣播變量和累加器的使用
?Checkpoint的開啟與設(shè)置
?狀態(tài)后端存儲(chǔ)
?savepoint的使用以及和checkpoint的區(qū)別
?操作鏈的使用方式
?taskSlots的原理
?historyserver日志服務(wù)的配置
?kafka連接器的使用與整合
第8階段CDH+OIZE+HUE+IMPALA 正式班第13周 ?cloudera manager框架原理
?純手工安裝cloudera manager
?cloudera manager部署CDH
?cloudera manager管理主機(jī)
?cloudera manager管理集群、管理服務(wù)
?cloudera manager管理實(shí)例、管理配置
?cloudera manager管理監(jiān)控、管理資源
?cloudera manager service圖表使用
?cloudera manager service圖表創(chuàng)建
?cloudera manager service的 dashboard
?Hue 介紹
?Hue 安裝
?Hue 的HIVE管理與使用
?Hue 的Oozie 管理與使用
?Hue 的metadata管理與使用
?Hue 的用戶管理與使用
?Impala介紹/內(nèi)存計(jì)算與 MR,SPARK 計(jì)算的比較
?impala框架角色講解/impala的安裝
?impala的命令行使用/impala的命令參數(shù)詳解
?Oozie 框架角色原理
?Oozie 的xml 配置文件
?Oozie 的job 配置文件
?numpy安裝/numpy基礎(chǔ)
?矩陣的創(chuàng)建/矩陣的屬性
?矩陣的常用函數(shù)
?矩陣的迭代/矩陣的形狀操作
第9階段機(jī)器學(xué)習(xí)和算法體系階段 正式班第14周 ?線性回歸算法原理
?多元線性回歸算法
?貝葉斯分類算法
?KNN分類算法
?Kmeans算法、Kmeans++算法
?TF-IDF算法
?邏輯回歸分類算法
?決策樹算法
?隨機(jī)森林算法
?推薦系統(tǒng)原理
正式班第15周 ?項(xiàng)目：推薦系統(tǒng)解決的問題和價(jià)值
?項(xiàng)目：推薦系統(tǒng)的架構(gòu)和場(chǎng)景分析
?項(xiàng)目：推薦系統(tǒng)的埋點(diǎn)和離線召回
?項(xiàng)目：協(xié)同過濾和推薦系統(tǒng)的在線召回
?項(xiàng)目：推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和離線任務(wù)(一)
?項(xiàng)目：推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和離線任務(wù)(二)
?項(xiàng)目：推薦系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法GBDT+LR
?項(xiàng)目：推薦系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法XGBOOST和pmml部署
?項(xiàng)目：推薦系統(tǒng)算法之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
?項(xiàng)目：推薦系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)算法之wide&deep
正式班第16周 ?項(xiàng)目：推薦系統(tǒng)ab框架和評(píng)估
?項(xiàng)目：推薦項(xiàng)目日志收集和指標(biāo)分析
?項(xiàng)目：游戲數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目介紹
?項(xiàng)目：游戲數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)生成
?項(xiàng)目：數(shù)倉建模理論和數(shù)據(jù)ETL
?項(xiàng)目：游戲數(shù)據(jù)渠道指標(biāo)分析
?項(xiàng)目：游戲數(shù)據(jù)分析用戶活躍留存指標(biāo)分析
?項(xiàng)目：游戲數(shù)據(jù)用戶付費(fèi)指標(biāo)分析
?簡歷項(xiàng)目撰寫方法介紹
?簡歷項(xiàng)目撰寫樣例分析

【老師介紹】

老師介紹
教師介紹
師資介紹
老師
介紹老師
介紹教師
教師

【大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位和前景】

就業(yè)前景

大數(shù)據(jù)研發(fā)：

大數(shù)據(jù)研發(fā)

大數(shù)據(jù)分析：

大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)運(yùn)維：

大數(shù)據(jù)運(yùn)維

【學(xué)員風(fēng)采】

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)
學(xué)生合影
校內(nèi)活動(dòng)

【教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)】

上課現(xiàn)場(chǎng)
學(xué)習(xí)
講課
上課

開班信息

學(xué)時(shí)
學(xué)費(fèi)
操作

    校區(qū)地址

    廣州
    上海
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