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當(dāng)前位置 : 好學(xué)校 廣州升學(xué)指導(dǎo) 研課教育 課程正文

計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域交叉專業(yè)課程

授課方式 :
上課時(shí)段:

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認(rèn)證等級

信譽(yù)良好,可安心報(bào)讀

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已獲好學(xué)校V2信譽(yù)等級認(rèn)證

信譽(yù)值

  • (60-80)基礎(chǔ)信譽(yù)積累,可放心報(bào)讀
  • (81-90)良好信譽(yù)積累,可持續(xù)信賴
  • (91-100)充分信譽(yù)積累,推薦報(bào)讀

與好學(xué)校簽訂讀書保障協(xié)議:

在線咨詢
2024.09.29 女*士 131*****545 咨詢了 上課時(shí)段
2024.09.03 馬*生 185*****889 咨詢了 上課時(shí)段
2024.08.26 s*s 180*****690 咨詢了 授課師資
2024.07.18 曹*子 138*****378 咨詢了 開班時(shí)間
2024.07.16 別*子 158*****245 咨詢了 開班時(shí)間
2024.07.10 張*姐 198*****038 咨詢了 開課校區(qū)
2024.06.17 王* 176*****627 咨詢了 授課師資
2024.06.11 張*生 130*****508 咨詢了 上課時(shí)段
2024.05.07 孟*宣 136*****016 咨詢了 課程費(fèi)用
2024.05.02 喬*淇 159*****009 咨詢了 招生對象
2024.11.05 高*生 133*****989 咨詢了 招生對象
計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域交叉專業(yè)課程

【課程類別】

深度學(xué)習(xí)在自然語言處理中的應(yīng)用

課程安排

招生狀態(tài):招生中

課程形式:NeoSchool平臺直播 + 線下實(shí)地授課(美國)

課時(shí)安排:32課時(shí)教授專項(xiàng)慕課+5周科研策略與論文寫作課程+2周教授科研預(yù)習(xí)輔導(dǎo)+14天教授線下科研指導(dǎo),課程總時(shí)長111課時(shí)。

教學(xué)現(xiàn)場

教學(xué)場景

教學(xué)場景

教學(xué)現(xiàn)場

教學(xué)現(xiàn)場

上課現(xiàn)場

上課現(xiàn)場

授課場景

授課場景

授課現(xiàn)場

授課現(xiàn)場

課程介紹

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并改進(jìn)性能的技術(shù)。自然語言處理是研究計(jì)算機(jī)如何理解和生成人類自然語言的領(lǐng)域。它的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解文本和語音,并能夠與人類進(jìn)行自然的語言交互。NLP的發(fā)展受益于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步,這些技術(shù)使得計(jì)算機(jī)能夠更好地處理和理解自然語言。機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理是兩個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于自然語言處理,已經(jīng)推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域的巨大進(jìn)步,例如,機(jī)器翻譯系統(tǒng)如Google Translate,語音助手如Apple的Siri。機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理的不斷演進(jìn)將繼續(xù)塑造未來的科技發(fā)展和改變我們與計(jì)算機(jī)互動(dòng)的方式。

本課程的目標(biāo)是為學(xué)生提供必要的技能,以進(jìn)行高質(zhì)量的研究,并從數(shù)據(jù)中提取可操作的見解并進(jìn)行預(yù)測。本課程將為學(xué)生提供使用Python編程語言進(jìn)行應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識庫。學(xué)生將在統(tǒng)計(jì)和概率框架內(nèi)學(xué)習(xí)重要的數(shù)據(jù)整理,特征選擇,模型選擇和模型驗(yàn)證技術(shù),重點(diǎn)是文本分析和自然語言處理。其目的不僅是讓學(xué)生接觸建模技術(shù),而且還讓學(xué)生通過他們在課堂和家庭作業(yè)練習(xí)中創(chuàng)建的模塊來構(gòu)建真正的工作系統(tǒng)。此外,學(xué)生將通過從廣告技術(shù)、金融科技和營銷技術(shù)數(shù)據(jù)集中提取見解并進(jìn)行預(yù)測,接觸數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的各種常用工具。

適合人群

對計(jì)算機(jī)科學(xué),數(shù)據(jù)科學(xué),機(jī)器學(xué)習(xí),自然語言處理,商業(yè)分析,管理信息系統(tǒng)等專業(yè)感興趣的學(xué)生。

修讀數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)等專業(yè),以及未來希望在數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域從業(yè)的學(xué)生。

具備高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論以及Python編程基礎(chǔ)的學(xué)生優(yōu)先。

留影活動(dòng)

留影合照

留影合照

學(xué)員合影

學(xué)員合影

學(xué)員合照

學(xué)員合照

活動(dòng)留影

活動(dòng)留影

籃球賽

籃球賽

課程大綱

1. 語法、變量、運(yùn)算符、正則表達(dá)式、日期時(shí)間、轉(zhuǎn)義字符、GitHub

2. 集合、字典、列表、for 循環(huán)、while 循環(huán)、do 循環(huán)、I/O 讀寫

3. 數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)清洗、降維、歸一化、插補(bǔ)

4. 自然語言處理:文本分詞、詞干提取、特征矩陣、簡介

5. 特征選擇:TF-IDF、特征向量、N-gram方法

6. 文本摘要:文本摘要與提取、主題建模和關(guān)鍵詞提取

7. 情感分析:詞典和機(jī)器學(xué)習(xí)、模型選擇

8. 網(wǎng)格搜索、驗(yàn)證與評估、性能指標(biāo)

9. 自然語言處理中的主題建模:潛在狄利克雷分配(LDA)

10. 用于情感分析的高級機(jī)器學(xué)習(xí)模型

學(xué)習(xí)成果

l 課程成績單:教授親筆簽發(fā)的課程成績單

l 教授推薦信:符合條件的學(xué)員可獲教授親自簽發(fā)、真實(shí)客觀且包含豐富細(xì)節(jié)的推薦信

l 科研實(shí)踐成績與學(xué)術(shù)評價(jià):根據(jù)學(xué)員的科研實(shí)踐表現(xiàn),教授將親自簽字并出具科研實(shí)踐成績證明和學(xué)術(shù)評價(jià)報(bào)告

l 論文推薦發(fā)表:EI/CPCl/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別國際會議全文投遞與發(fā)表

l 結(jié)業(yè)證書:符合條件的學(xué)員將獲得高含金量結(jié)業(yè)證書

機(jī)構(gòu)環(huán)境

前臺

前臺

機(jī)構(gòu)環(huán)境

機(jī)構(gòu)環(huán)境

環(huán)境展示

環(huán)境展示

環(huán)境一角

環(huán)境一角

辦公環(huán)境

辦公環(huán)境

機(jī)構(gòu)介紹

NeoScholar Research Institute (研課) 于2011年創(chuàng)立于美國洛杉磯,總部位于新加坡,是國際知名的學(xué)術(shù)交流組織,致力于創(chuàng)造未來教育的科研訓(xùn)練體系。研課自2014年起的學(xué)術(shù)活動(dòng)得到包括IBM、USC等企業(yè)和高校的學(xué)術(shù)贊助,主要建設(shè)Cathaypath Institute of Science青少年科研訓(xùn)練項(xiàng)目和SixThirty Group學(xué)術(shù)非盈利機(jī)構(gòu)。研課在2019年舉辦了超過17場學(xué)術(shù)會議和青少年科研活動(dòng),超過兩萬名學(xué)生在NeoScholar與世界學(xué)者進(jìn)行研究型課題的研討和學(xué)習(xí)。

師資介紹

Oliver Linton

Oliver Linton

●劍橋大學(xué)終身教授

●劍橋大學(xué)三一學(xué)院院士和政治經(jīng)濟(jì)學(xué)終身教授

●劍橋大學(xué)經(jīng)濟(jì)系系主任

●英格蘭銀行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)顧問

●國際統(tǒng)計(jì)學(xué)會會士,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)會會士

●中國人民大學(xué)特聘教授(千人計(jì)劃)

●曾就職于倫敦政經(jīng)學(xué)院,耶魯大學(xué),牛津大學(xué)

●三次獲得Econometric Theory獎(jiǎng)

●學(xué)術(shù)論文總引用次數(shù)過萬次

Samuel Kunes

Samuel Kunes

●哈佛大學(xué)終身教授

●哈佛大學(xué)分子與細(xì)胞生物學(xué)終身教授

●哈佛大學(xué)神經(jīng)生物學(xué)學(xué)位課程委員會委員

●哈佛大學(xué)生化科學(xué)導(dǎo)師委員會委員

●Pew 生物醫(yī)學(xué)科學(xué)基金學(xué)者項(xiàng)目獲得者

●Damon Runyon-Walter Winchell 基金會專項(xiàng)資金獲得者

●榮獲專利“調(diào)節(jié)記憶的成分和方法” (60/726,318)26,318

David Woodruff

David Woodruff

●卡內(nèi)基梅隆大學(xué)終身教授

●卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授

●IBM Almaden研究中心資深研究員

●曾獲EATCS Presbuger

Ronaldo Borja

Ronaldo Borja

●斯坦福大學(xué)終身教授

●斯坦福大學(xué)土木及環(huán)境工程學(xué)院終身教授

●土木工程專業(yè)教材《塑性建模與計(jì)算》的作者

●世界知名巖土力學(xué)雜ActaGeotechnica 的主編

●2016年度Maurice A. Biot獎(jiǎng)?wù)芦@得者

●曾參與并主導(dǎo)比薩斜塔、埃及盧克索南方巨人石像等歷史建筑修復(fù)工作

Gunther Roland

Gunther Roland

●麻省理工學(xué)院終身教授

●麻省理工學(xué)院物理系終身教授

●麻省理工學(xué)院重離子研究組領(lǐng)頭人

●麻省理工學(xué)院重離子研究組等7個(gè)研究小組聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)人

●量子物理實(shí)驗(yàn)計(jì)劃sPHENIX計(jì)劃負(fù)責(zé)人之一

●Member, Annual Rev. Nucl. Part. Phys編輯委員會成員

開班信息

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    • 正規(guī)資質(zhì)

      所有學(xué)校都經(jīng)過好學(xué)校品牌認(rèn)證,辦學(xué)許可證、工商營業(yè)執(zhí)照。

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    • 優(yōu)質(zhì)教學(xué)

      通過好學(xué)校報(bào)讀,你將可在好學(xué)校進(jìn)行課程點(diǎn)評,你的評價(jià)將影響學(xué)校招生,學(xué)校會更重視你,給你更優(yōu)質(zhì)教學(xué),避免你差評。

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