Linux云計(jì)算微服務(wù)架構(gòu)專業(yè)培訓(xùn)課程

【Linux云計(jì)算微服務(wù)】

本課程將是一個(gè)微服務(wù)架構(gòu)與容器云的相結(jié)合的課程知識(shí)體系；從容器基礎(chǔ)、基本操作、容器網(wǎng)絡(luò)、Kubernetes集群部署（多環(huán)境部署架構(gòu)）、核心功能、微服務(wù)組件調(diào)用、彈性伸縮、存儲(chǔ)、自動(dòng)化日志、自動(dòng)化監(jiān)控、流量控制與安全、版本發(fā)布策略等方面講解實(shí)際生產(chǎn)內(nèi)容；這也是區(qū)別于其他課程的最 大不同之處，完全做到學(xué)以致用。

【課程優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)】

本課程為全網(wǎng)第 一套（僅此）通過(guò)以下幾個(gè)方面學(xué)習(xí)微服務(wù)架構(gòu)，100 %接近企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)環(huán)境（對(duì)比同類型課程）

【崗位薪資】

【課程周期】

周末班：10-14全天，根據(jù)進(jìn)度適當(dāng)?shù)恼{(diào)整時(shí)間。（以學(xué)習(xí)質(zhì)量為前提）

【學(xué)習(xí)人群】

此課程是從Docker入門，微服務(wù)與Kubernetes進(jìn)階課程，基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式.需要有Linux基礎(chǔ)（無(wú)須開發(fā)基礎(chǔ)），最 好是學(xué)習(xí)完老男孩中級(jí)Linux課程.

【學(xué)習(xí)路線】

【課程價(jià)格】

咨詢課程顧問(wèn)老師

【講師介紹】

曾導(dǎo)，10年以上互聯(lián)網(wǎng)一線運(yùn)維與開發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)，曾擔(dān)任運(yùn)維技術(shù)部經(jīng)理，企業(yè)私有云技術(shù)顧問(wèn)，管理過(guò)研發(fā)團(tuán)隊(duì).對(duì)服務(wù)器硬件、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、微服務(wù)以及容器云技術(shù)，有一定的熟悉.并且運(yùn)維過(guò)百萬(wàn)級(jí)并發(fā)防火墻以及核心數(shù)據(jù)交換機(jī)，獨(dú)立開發(fā)過(guò)私有云系統(tǒng)平臺(tái)，安卓運(yùn)維管理系統(tǒng)客戶端.現(xiàn)階段負(fù)責(zé)IDC與公有云中大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)集群管理以及微服務(wù)自動(dòng)化平臺(tái)研發(fā)。

【項(xiàng)目展示】

【課程內(nèi)容】

第 一部分Docker與Kubernetes基礎(chǔ)（初級(jí)）（3天）

第1章Docker容器

1.1 Docker基本簡(jiǎn)介與發(fā)展

1.2 Docker基本實(shí)現(xiàn)原理講解

1.3 Dokcer基礎(chǔ)架構(gòu)與專業(yè)術(shù)語(yǔ)

1.4 Docker基本安裝與注意事項(xiàng)

1.5 Docker工作模式詳解

第2章Docker鏡像

2.1 Docker加載鏡像流程詳解

2.2 Docker鏡像基本操作方法

2.3 Docker鏡像和存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)Overlay2關(guān)系詳解

第3章Docker鏡像存儲(chǔ)機(jī)制

3.1回顧Linux系統(tǒng)運(yùn)行基礎(chǔ)

3.2存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)OverlayFS存儲(chǔ)原理詳解

3.3詳細(xì)分析鏡像存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.4詳解運(yùn)行中容器的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

3.5驗(yàn)證OverlayFS存儲(chǔ)文件機(jī)制

3.6實(shí)戰(zhàn)-驗(yàn)證容器存儲(chǔ)與修改

第4章容器基本操作

4.1查看Docker基本命令行幫助

4.2常用容器基本操作列表

4.3容器操作命令模式詳解

4.4容器資源配額配置

4.5實(shí)戰(zhàn)-生產(chǎn)定時(shí)任務(wù)架構(gòu)講解

第5章Docker基本網(wǎng)絡(luò)管理

5.1 Docker網(wǎng)絡(luò)工作模式介紹

5.2 Docker四種網(wǎng)絡(luò)模式詳解

5.3實(shí)戰(zhàn)-容器網(wǎng)絡(luò)操作

第6章Docker數(shù)據(jù)卷管理

6.1 Volume特點(diǎn)與使用場(chǎng)景

6.2 Volume基本操作

6.3 Volume（數(shù)據(jù)卷）權(quán)限設(shè)置

第7章Dockerfile

7.1 Dockerfile結(jié)構(gòu)詳解

7.2實(shí)戰(zhàn)-編譯Dockerfile基礎(chǔ)鏡像與應(yīng)用鏡像

7.3 Dockerfile語(yǔ)法詳細(xì)解析

第8章Registry私有鏡像倉(cāng)庫(kù)

8.1私有鏡像倉(cāng)庫(kù)工作流程

8.2實(shí)戰(zhàn)-搭建私有倉(cāng)庫(kù)

8.3私有倉(cāng)庫(kù)基本操作

8.4實(shí)戰(zhàn)-Docker生產(chǎn)容量計(jì)算

第9章Docker高級(jí)網(wǎng)絡(luò)操作

9.1網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)與局域網(wǎng)互聯(lián)技術(shù)

9.2容器通信基礎(chǔ)詳解

9.3 Docker0網(wǎng)橋工作原理詳解

9.4實(shí)戰(zhàn)-容器None網(wǎng)絡(luò)模式添加網(wǎng)卡

9.5實(shí)戰(zhàn)-添加運(yùn)行容器IP地址

9.6實(shí)戰(zhàn)-創(chuàng)建Docker自定義網(wǎng)橋

9.7總結(jié)Docker實(shí)現(xiàn)原理

第10章Kubernetes介紹與部署中級(jí)（3天）

10.1 Kubernetes發(fā)展與特點(diǎn)

10.2 Kubernets編排流程講解

10.3 Kubernetes核心組件介紹

10.4實(shí)戰(zhàn)-Kubernetes生產(chǎn)高可用集群節(jié)點(diǎn)部署

10.5實(shí)戰(zhàn)-通過(guò)Ingress（Traefik）訪問(wèn)容器四層與七層服務(wù)

10.6分析Kubernetes創(chuàng)建與訪問(wèn)Pod流程

第11章Kubernetes資源監(jiān)控系統(tǒng)

11.1數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo)與監(jiān)控方式

11.2實(shí)戰(zhàn)-部署Prometheus與Grafana

11.3實(shí)戰(zhàn)-通過(guò)Prometheus監(jiān)控物理節(jié)點(diǎn)資源利用率

11.4實(shí)戰(zhàn)-通過(guò)Prometheus監(jiān)控容器資源使用率

11.5實(shí)戰(zhàn)-通過(guò)Prometheus監(jiān)控Traefik流量

11.6實(shí)戰(zhàn)-修復(fù)Grafana原始展示數(shù)據(jù)格式問(wèn)題

11.7實(shí)戰(zhàn)-配置郵件報(bào)警通知

第12章應(yīng)用日志收集

12.1多種程序日志收集方案講解

12.2實(shí)戰(zhàn)-日志平臺(tái)部署

12.3實(shí)戰(zhàn)-實(shí)時(shí)收集與展示容器內(nèi)程序日志

第13章Kubernetes核心概念

13.1集群資源管理（Node、NameSpace、Label）

13.2容器控制器（Pod、ReplicationController、ReplicaSet、Deployment、DaemonSet、StatefulSet）操作詳解

13.3 Pod鏡像策略與啟動(dòng)策略

13.4 Job與CronJob定時(shí)任務(wù)與使用場(chǎng)景

13.5 Service服務(wù)發(fā)現(xiàn)類型與代理模式

13.6 CoreDNS

13.7存儲(chǔ)-Secret類型

13.8基于角色的訪問(wèn)控制-RBAC與自定義權(quán)限控制

13.9 ConfigMap講解各種使用場(chǎng)景

13.10 Yaml文件語(yǔ)法講解與應(yīng)用配置

第14章Kubernetes存儲(chǔ)

14.1 Volume類型與管理

14.2 Persistent Volume與Persistent Volume Claim配置

14.2 PV與PVC存儲(chǔ)模式與訪問(wèn)模式

14.3實(shí)戰(zhàn)講解StorageClass配置與使用

第15章Kubernetes網(wǎng)絡(luò)

15.1 Docker原生網(wǎng)絡(luò)模型問(wèn)題

15.2 Kubernetes網(wǎng)絡(luò)支持組件-Flannel工作模式圖解

15.3 Kubernetes網(wǎng)絡(luò)支持組件-Calico工作模式圖解

15.4總結(jié)Kubernetes中應(yīng)用服務(wù)訪問(wèn)流程

第二部分實(shí)戰(zhàn)SpringCloud微服務(wù)（高級(jí)）（6天）

第1章微服務(wù)架構(gòu)介紹與框架

1.1微服務(wù)架構(gòu)介紹

1.2為什么需要微服務(wù)

1.3講解傳統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)、SOA和微服務(wù)區(qū)別

1.4微服務(wù)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景

1.5微服務(wù)與Docker有什么關(guān)系

1.6微服務(wù)流行實(shí)現(xiàn)軟件框架

1.7微服務(wù)調(diào)用基礎(chǔ)

第2章微服務(wù)組件

2.1微服務(wù)組件包括哪些?

2.2運(yùn)行微服務(wù)所必須的組件

2.3注冊(cè)中心Consul、Eureka、Nacos對(duì)比詳解

2.4配置中心Spring Cloud Config、Apollo、Nacos對(duì)比詳解

2.5 API路由網(wǎng)關(guān)Kong、SpringCloud Gateway、Zuul對(duì)比詳解

2.6服務(wù)限流與熔斷Sentinel、Hystrix對(duì)比詳解

2.7鏈路跟蹤（調(diào)用鏈）SkyWalking、Zipkin、Pinpoint組件對(duì)比詳解

第3章微服務(wù)調(diào)用及運(yùn)行過(guò)程詳解

3.1為什么分析SpringCloud微服務(wù)組件過(guò)程調(diào)用

3.2 SpringCloud微服務(wù)組件調(diào)用基本流程詳解

3.3實(shí)戰(zhàn)-部署SpringCloud注冊(cè)中心服務(wù)

3.4實(shí)戰(zhàn)-微服務(wù)配置中心配置與客戶端配置實(shí)時(shí)生效驗(yàn)證

3.5實(shí)戰(zhàn)-部署生產(chǎn)SpringCloud微服務(wù)

3.6實(shí)戰(zhàn)-部署SkyWalking與微服務(wù)接入APM

3.7分析SpringCloud內(nèi)部調(diào)用模式

第4章企業(yè)案例-微服務(wù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)架構(gòu)

4.1案例一：基于SpringCloud實(shí)現(xiàn)微服務(wù)鑒權(quán)業(yè)務(wù)

4.2案例二：企業(yè)級(jí)SpringCloud業(yè)務(wù)邏輯架構(gòu)

第5章企業(yè)案例-Kubernetes高可用集群架構(gòu)設(shè)計(jì)

5.1軟件版本與運(yùn)行環(huán)境

5.2生產(chǎn)服務(wù)器硬件配置（節(jié)點(diǎn)CPU、內(nèi)存、容量存儲(chǔ)計(jì)算）

5.3 Docker與Kubernetes微服務(wù)集群網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃

5.4生產(chǎn)Kubernetes集群部署-GitLab部署架構(gòu)設(shè)計(jì)

5.5生產(chǎn)Kubernetes集群部署-Harbor部署與容災(zāi)架構(gòu)設(shè)計(jì)

5.6生產(chǎn)Kubernetes集群部署-Master節(jié)點(diǎn)部署與容災(zāi)架構(gòu)設(shè)計(jì)

5.7生產(chǎn)Kubernetes集群部署-Node節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)設(shè)計(jì)

5.8生產(chǎn)Kubernetes集群部署-監(jiān)控與日志程序設(shè)計(jì)

5.9生產(chǎn)Kubernetes集群部署-APM調(diào)用鏈SkyWalking部署架構(gòu)設(shè)計(jì)

5.10生產(chǎn)Kubernetes集群部署-微服務(wù)注冊(cè)中心Nacos部署架構(gòu)設(shè)計(jì)

第6章企業(yè)案例-微服務(wù)與Kubernetes運(yùn)行

6.1企業(yè)級(jí)微服務(wù)部署流程規(guī)劃與實(shí)施

6.2生產(chǎn)SpringCloud微服務(wù)項(xiàng)目部署規(guī)劃架構(gòu)

6.3部署代碼倉(cāng)庫(kù)Gitlab與鏡像倉(cāng)庫(kù)Harbor

6.4鏡像倉(cāng)庫(kù)權(quán)限配置與遷移以及災(zāi)難恢復(fù)方式

6.5實(shí)戰(zhàn)編譯企業(yè)級(jí)JDK鏡像

第7章企業(yè)案例-微服務(wù)運(yùn)行于Kubernetes

7.1實(shí)戰(zhàn)-生產(chǎn)環(huán)境注冊(cè)中心與配置中心部署

7.2實(shí)戰(zhàn)-生產(chǎn)環(huán)境APM調(diào)用Skywalking部署

7.3實(shí)戰(zhàn)-編譯SpringCloud微服務(wù)（自研）服務(wù)鏡像

7.4實(shí)戰(zhàn)-編寫微服務(wù)服務(wù)提供者Yaml文件

第8章大中型企業(yè)案例-自動(dòng)化部署SpringCloud

8.1實(shí)戰(zhàn)-基于Jenkins（Pipline）自動(dòng)化編排（CI/CD）

8.2實(shí)戰(zhàn)-Jenkins動(dòng)態(tài)創(chuàng)建Slave實(shí)現(xiàn)CI/CD

8.3配置Ingress路由訪問(wèn)容器中微服務(wù)

8.4詳解Prometheus實(shí)現(xiàn)組件原理

8.5高級(jí)-實(shí)現(xiàn)SpringCloud微服務(wù)自動(dòng)化注入監(jiān)控系統(tǒng)

8.6高級(jí)-HPA實(shí)戰(zhàn)微服務(wù)基于CPU、內(nèi)存、自定義指標(biāo)原理與擴(kuò)容

8.7高級(jí)-微服務(wù)異常自動(dòng)化監(jiān)控報(bào)警

第9章大中型企業(yè)案例-微服務(wù)部署架構(gòu)

9.1公有云部署微服務(wù)架構(gòu)規(guī)劃案例（一）

9.2公有云部署微服務(wù)架構(gòu)規(guī)劃案例（二）

9.3微服務(wù)業(yè)務(wù)流程發(fā)布與回滾機(jī)制

9.4生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)布-藍(lán)綠部署、滾動(dòng)部署、灰度發(fā)布方式講解

9.5實(shí)戰(zhàn)-自研組件實(shí)現(xiàn)微服務(wù)灰度發(fā)布

第10章大中型企業(yè)案例-微服務(wù)治理與安全

10.1高級(jí)-實(shí)戰(zhàn)基于限流組件實(shí)現(xiàn)服務(wù)降級(jí)訪問(wèn)

10.2高級(jí)-實(shí)戰(zhàn)自研服務(wù)流量控制與保護(hù)系統(tǒng)（防攻擊）

10.3高級(jí)-實(shí)戰(zhàn)微服務(wù)全局流量限制（防異常）

10.4高級(jí)-實(shí)戰(zhàn)微服務(wù)特殊流量過(guò)濾（實(shí)時(shí)生效與防盜刷）

10.5高級(jí)-TCP狀態(tài)機(jī)與異常流量防護(hù)與報(bào)警

10.6高級(jí)-實(shí)戰(zhàn)微服務(wù)性能瓶頸分析

第三部分Service Mesh管理微服務(wù)

1.1服務(wù)網(wǎng)格發(fā)展

1.2服務(wù)網(wǎng)格Istio實(shí)現(xiàn)

1.3 Istio組件與流程講解

1.4實(shí)戰(zhàn)-通過(guò)Istio實(shí)現(xiàn)SpringCloud微服務(wù)流量管理（灰度發(fā)布）

1.5實(shí)戰(zhàn)-通過(guò)Istio實(shí)現(xiàn)SpringCloud業(yè)務(wù)自動(dòng)跟蹤

1.6實(shí)戰(zhàn)-通過(guò)Istio實(shí)現(xiàn)SpringCloud業(yè)務(wù)熔斷功能

第四部分Kubernetes CRD開發(fā)

1.1 Kubernetes Operator簡(jiǎn)介

1.2 Operator開發(fā)基本環(huán)境安裝

1.3 Operator Demo開發(fā)與CRD運(yùn)行與Kubernetes

1.4實(shí)戰(zhàn)-SpringCloud微服務(wù)開發(fā)CRD

1.5在Kubernetes中運(yùn)行自定義Kind

第五部分總結(jié)與總體架構(gòu)方案

1.1生產(chǎn)微服務(wù)與安全整體架構(gòu)解決方案

1.2知識(shí)點(diǎn)總結(jié)與歸納

八、崗位需求

【版權(quán)專利】

為了讓更多人享受到優(yōu)質(zhì)的教育資源，十多年來(lái)，老男孩教育始終筆耕不輟，從最初創(chuàng)始人老男孩老師親自執(zhí)筆，到如今擁有幾十人的教材研發(fā)團(tuán)隊(duì)，共出版書籍10余本，覆蓋高校1603余所，惠及135余萬(wàn)名學(xué)生，書籍發(fā)行總量200萬(wàn)余冊(cè)。所出版書籍因內(nèi)容新穎，實(shí)用性強(qiáng)，深受學(xué)生的一致好評(píng)。

【課程收獲】

1、掌握文章選題三大方法，找到用戶感興趣話題

2、搭建文章框架，掌握原創(chuàng)文章撰寫技巧

3、掌握優(yōu)化標(biāo)題和文章內(nèi)容技法，產(chǎn)出10W+爆文

4、掌握活動(dòng)運(yùn)營(yíng)全流程SOP

5、掌握裂變?cè)鲩L(zhǎng)，內(nèi)容增長(zhǎng)、付費(fèi)增長(zhǎng)等核心漲粉方法

6、利用數(shù)據(jù)分析推動(dòng)運(yùn)營(yíng)策略

7、掌握新媒體全平臺(tái)矩陣運(yùn)營(yíng)

8、掌握社群長(zhǎng)期活躍和變現(xiàn)的原理

9、掌握用戶生命周期管理，讓企業(yè)持續(xù)獲取營(yíng)收

10、Get短視頻制作方法，學(xué)會(huì)PS/PR/AE等短視頻制作軟件

11、掌握短視頻運(yùn)營(yíng)策略，持續(xù)找到用戶感興趣內(nèi)容

【課程優(yōu)勢(shì)】

1、就業(yè)服務(wù)，**高薪。

2、師資力量雄厚，配備齊全。

3、精準(zhǔn)剖析，規(guī)劃學(xué)習(xí)方案。

4、學(xué)情關(guān)注，個(gè)性輔導(dǎo)。

5、每日作業(yè)，階段考核。

6、班級(jí)管理，末位關(guān)懷。

【學(xué)校簡(jiǎn)介】

老男孩教育（北京一天天教育科技有限公司）于2013年在北京注冊(cè)成立，專注互聯(lián)網(wǎng)IT技術(shù)人才培訓(xùn)和企業(yè)內(nèi)訓(xùn)服務(wù)，Linux云計(jì)算運(yùn)維、Python開發(fā)培訓(xùn)的行業(yè)領(lǐng)軍者?，F(xiàn)已為社會(huì)輸送數(shù)萬(wàn)名IT技術(shù)人員。 在北京、上海、深圳均設(shè)有分校，至2019年5月，在校面授學(xué)員3000余人，線上學(xué)員1500余人；在冊(cè)員工160人，其中講師&教研團(tuán)隊(duì)占60%+，已開設(shè)學(xué)科近10門，覆蓋技術(shù)從業(yè)者1~8年的職業(yè)生涯需求，我們致力于成為線上、線下并駕齊驅(qū)，能夠?yàn)楦嘤兄厩嗄晏峁﹥?yōu)質(zhì)、前沿IT技術(shù)學(xué)習(xí)資源的平臺(tái)。

目前，從老男孩畢業(yè)的學(xué)員，就業(yè)于國(guó)內(nèi)各大知名企業(yè)如小米、京東、百度、美團(tuán)、頭條、藍(lán)訊，阿里、網(wǎng)易、新浪微博，搜狐，騰訊，汽車之家、58同城、世紀(jì)佳緣，小紅書、拼多多，中國(guó)移動(dòng)，中國(guó)聯(lián)通、工商銀行、中信證券、華夏銀行等。很多早期畢業(yè)的師兄已在任職企業(yè)成長(zhǎng)為核心技術(shù)骨干。 成立多年來(lái)，我們一直秉承**教學(xué)質(zhì)量才是硬道理的發(fā)展觀，堅(jiān)持做正確的事，用心幫助每一位學(xué)員通過(guò)在老男孩努力學(xué)習(xí)獲得體面的工作和生活。

【學(xué)校榮譽(yù)】

2017年12月，老男孩IT教育榮獲網(wǎng)易金翼獎(jiǎng)2017年度信賴職業(yè)教育品牌

2017年11月，老男孩IT教育成為《超越》欄目教育行業(yè)合作伙伴

2017年07月，老男孩老師榮獲51CTO學(xué)院4周年最 受歡迎講師榮譽(yù)稱號(hào)

2017年07月，Alex老師榮獲51CTO學(xué)院4周年最 受歡迎講師榮譽(yù)稱號(hào)

2017年03月，老男孩IT教育成阿里云全國(guó)官方授權(quán)培訓(xùn)合作伙伴

2016年01月，老男孩IT教育榮獲中國(guó)教育在線2016年度優(yōu)秀職業(yè)教育品牌

【學(xué)校環(huán)境】