成都科多大數(shù)據(jù)培訓中心

【核心優(yōu)勢】

專注于大數(shù)據(jù)領域的培訓；師資由電子科大大數(shù)據(jù)研究中心的專家教授和大數(shù)據(jù)標準指定組專家成員構成，教學方面提供云端實戰(zhàn)環(huán)境，4臺云端服務器，實現(xiàn)分布式布署、存儲和運算環(huán)境；提供實操項目，學員在項目中學習；學完之后可以自愿參加工信部職業(yè)技能鑒定考試并獲取相應級別的證書；學不會終身復訓！

【機構介紹】

成都科多大數(shù)據(jù)公司是由勤智公司投資的控股子公司，勤智公司的培訓業(yè)務由科多大數(shù)據(jù)公司負責運營。面向社會提供大數(shù)據(jù)技術、技能、業(yè)務等方面的培訓業(yè)務，以就業(yè)能力提升職業(yè)技術強化為目標，為企業(yè)和社會培訓具有大數(shù)據(jù)技能、技術、業(yè)務能力等方面的大數(shù)據(jù)人才。提供大數(shù)據(jù)技術培訓服務、大數(shù)據(jù)業(yè)務培訓服務、行業(yè)大數(shù)據(jù)技能培訓服務、大數(shù)據(jù)實訓服務、大數(shù)據(jù)實踐和試驗服務、大數(shù)據(jù)技術咨詢服務、大數(shù)據(jù)行業(yè)技能咨詢服務等多項配套服務。

公司立足成都面向全國提供大數(shù)據(jù)在線和線下培訓服務，在線培訓以在線視頻授課+云端大數(shù)據(jù)環(huán)境實訓+大數(shù)據(jù)專家輔導的模式完成技能的傳授。線下課程以精品課程為主，通過企業(yè)技術專家面授的方式傳授大數(shù)據(jù)知識和技能。公司積極配合行業(yè)協(xié)會、大專院校開展大數(shù)據(jù)相關活動，普及大數(shù)據(jù)知識提高大眾對大數(shù)據(jù)認知帶動大數(shù)據(jù)發(fā)展，促進以大數(shù)據(jù)為基礎的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

【特色優(yōu)勢】

專注于大數(shù)據(jù)領域的培訓；師資由電子科大大數(shù)據(jù)研究中心的專家教授和大數(shù)據(jù)標準指定組專家成員構成，教學方面提供云端實戰(zhàn)環(huán)境，4臺云端服務器，實現(xiàn)分布式布署、存儲和運算環(huán)境；提供實操項目，學員在項目中學習；學完之后可以自愿參加工信部職業(yè)技能鑒定考試并獲取相應級別的證書；學不會終身復訓！

【榮譽資質】

成都大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新聯(lián)盟人才培養(yǎng)基地

中國智慧城市大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟人才合作伙伴

工信部大數(shù)據(jù)專項技術鑒定考點

全國信息技術標準化技術委員會大數(shù)據(jù)標準工作組成員單位

【師資介紹】

陳少磊：（大數(shù)據(jù)項目經(jīng)理）

上市IT企業(yè)（億陽信通）12年以上項目經(jīng)理從業(yè)經(jīng)驗，培養(yǎng)了眾多項目開發(fā)經(jīng)理；信標委itss標準組標準治理組成員，擅長整體把控項目需求和進度、項目組技術骨干成員培養(yǎng)

朱勝：（大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理）

10年數(shù)據(jù)領域從業(yè)經(jīng)驗，歷經(jīng)軟件開發(fā)、系統(tǒng)設計、項目管理、項目咨詢等多個階段，有著豐富的電力、物流、零售業(yè)龍頭企業(yè)的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設計等經(jīng)驗

張昕鵬：（醫(yī)療大數(shù)據(jù)專家）

曾供職于東軟集團；信標委，ITSS首批標準編寫與評審專家；西藏智慧城市以大數(shù)據(jù)頂層設計參與者；擅長醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案設計、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析與應用。

周   智：（通信領域大數(shù)據(jù)專家）

參與四川電信、云南移動、德國電信等國內外通訊項目建設；曾服務于世界500強企業(yè)阿爾卡特，15年以上it行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗；擅長以大數(shù)據(jù)方式對通信設備故障溯源分析、IT資源運行日志大數(shù)據(jù)分析；對聯(lián)機事務處理系統(tǒng)（OLTP）、聯(lián)機分析處理（OLAP）有一定研究。

吳志剛：（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘與分析專家）

15年以上互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)驗，曾服務于世界500強企業(yè)諾西；對貝葉斯分析方法（Bayesian Analysis）進行數(shù)據(jù)分析與挖掘有深入研究，擅長基于分布式數(shù)據(jù)庫（Distributed Database）的應用開