數(shù)據(jù)分析師到底有多香

網(wǎng)上都在說(shuō)數(shù)據(jù)分析師門(mén)檻低，工資高，動(dòng)輒年薪百萬(wàn)？（誰(shuí)說(shuō)的？我也去）

你要是相信：都在說(shuō)、門(mén)檻低、工資高三件事會(huì)同時(shí)存在，那我也救不了你了。

要知道，愿意高薪招聘數(shù)據(jù)分析師的公司，門(mén)檻都不低。而想進(jìn)大廠的人多了去了，單純拼資歷、拼背景，拼經(jīng)驗(yàn)就能刷下90%的人，還輪不到拼技能。而門(mén)檻低的數(shù)據(jù)工作，可替代性不會(huì)低。只是做個(gè)統(tǒng)計(jì)、拉個(gè)數(shù)、平時(shí)沒(méi)人搭理的數(shù)據(jù)專(zhuān)員遍地都是。

至于為什么有那么多人宣傳：低門(mén)檻，高薪資。這么說(shuō)吧，上次我聽(tīng)有人這么講，還是詐騙講座上，一個(gè)主持人有請(qǐng)用了xx大師的高效記憶法后神速背單詞的高三學(xué)生上臺(tái)分享。

這些人還喜歡用以下話(huà)術(shù)：

“我是二本，一個(gè)月0基礎(chǔ)逆襲進(jìn)入XX”

“感謝某老師帶我成功進(jìn)入XX行業(yè)”

“我學(xué)完XX技能就能拿高薪了”

但凡頭腦稍微清醒一點(diǎn)，都知道這些是托兒。然而為啥這些“賣(mài)神藥”的總有市場(chǎng)呢？因?yàn)椴〖眮y投醫(yī)，人在著急的時(shí)候，總愿意相信有這種神秘的力量，會(huì)覺(jué)得萬(wàn)一這是真的呢？

那數(shù)據(jù)分析師薪資到底多少？實(shí)事求是地說(shuō)，目前數(shù)據(jù)分析師的薪資主要?jiǎng)澐譃槌跫?jí)/中級(jí)/高級(jí)三個(gè)等級(jí)，接下來(lái)，我們根據(jù)不同的崗位JD來(lái)看看其對(duì)應(yīng)的不同等級(jí)的崗位薪資。

首先，初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，主要工作職責(zé)為∶數(shù)據(jù)監(jiān)控，報(bào)表輸出，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。使用的分析工具主要是excel，部分公司會(huì)要求MySQL技能，薪資普遍在6-8k，工作難度和強(qiáng)度都不大。

其次，中級(jí)數(shù)據(jù)分析師，主要職責(zé)為∶數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化、集成，要有數(shù)據(jù)分析思維、會(huì)數(shù)據(jù)建模，會(huì)搭建指標(biāo)體系，要能對(duì)接業(yè)務(wù)部門(mén)，滿(mǎn)足其臨時(shí)取數(shù)需求。使用的分析工具為SQL，Pyhton，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)，會(huì)一種市面上常見(jiàn)的BI軟件即可，薪資在15-25k。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師∶要有一定的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)、懂得業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和建模，提出相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)方案。并且要沉淀定制化方案直到規(guī)模化方案。要求 有扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)，熟悉自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、推薦策略。薪資一般在40-60k。

你想要多高的薪資，取決于你掌握多少技能，那應(yīng)該如何沉淀必備技能呢？

excel：一定要會(huì)它能夠處理幾萬(wàn)行的數(shù)據(jù)量；處于處理小數(shù)據(jù)范疇。

a. 掌握Excel函數(shù)開(kāi)始，vlookup,if,sumifs等函數(shù)

b. 學(xué)會(huì)使用透視表和做可視化

BI：能將結(jié)論以圖表的形式展現(xiàn)出來(lái)；處于中量數(shù)據(jù)范疇。

a. 掌握BI軟件連接數(shù)據(jù)庫(kù)，并且掌握數(shù)據(jù)清洗操作

b. 能做指標(biāo)看板

MySQL：基礎(chǔ)SQL-Sever語(yǔ)言，大多數(shù)數(shù)據(jù)提取語(yǔ)言都以此為基礎(chǔ)，如Hive-sql,

spark-sql等。建表，查詢(xún)，窗口函數(shù)，高級(jí)函數(shù)，索引優(yōu)化

Python：能處理百萬(wàn)到千萬(wàn)的數(shù)據(jù)，屬于中大型處理能力。numpy計(jì)算，pandas數(shù)據(jù)清洗，sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)等

Hadoop, Spark, Flink：掌握大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最活躍的三個(gè)框架（處理千萬(wàn)及以上數(shù)據(jù)量）

所以啊，要想成為數(shù)據(jù)分析師，還是要踏實(shí)學(xué)習(xí)苦練本領(lǐng)，成功的路上沒(méi)有捷徑，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析也是。畢竟公司不傻，高薪不是白給的！