美國大學錄取又出新招 以后審核你材料的不是招生官啦

美國高校開始招兼職審核員了

最近有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，美國大學開始用“業(yè)余招生官”來審核學生的申請材料了！

據(jù)爆料，美國數(shù)所高校在Indeed、ZipRecruiter、Glassdoor、SimplyHired等招聘網(wǎng)站掛出“兼職申請材料審核員”的招聘信息，“涉事”院校遍布加州、賓州、馬里蘭州等多個地區(qū)，已知的學校包括約翰霍普金斯、卡耐基梅?。üW院）、布蘭迪斯、南加大，以及UC系多所分校。

仔細看招聘信息，一些細節(jié)耐人尋味。以加州大學圣地亞哥分校為例：

外審閱讀員（External Reader）是臨時培訓上崗的，在11月13日、16日、19日中選一天參加培訓課，培訓時間是從上午9點至下午4點，培訓后即可上崗。

工作時長為6個月（從10月初-3月底），培訓期間也能拿錢。工作期間要求外部審閱員必須能夠在有大量申請的時間限制下，全面地平衡審閱申請，且必須審閱至少1000份申請，當然，多多益善。

而這份工作的薪酬是按份計費——美國本土境內(nèi)審閱員的報酬是每份申請3美元，國際審閱員的報酬是每份申請3.75美元。工作是遠程辦公，工資走UCSD工資單支付。

首先，對審核員的培訓只有短短的7個小時，也就是說，以前學生的申請是由經(jīng)驗豐富的招生官審核，而現(xiàn)在則是由僅培訓7個小時且可能完全沒經(jīng)驗的新手來審核。這些審核員的專業(yè)性非常值得擔憂。

其次，培訓期間也可拿錢，而且在工作期間時按份計費，這就更讓人擔心他們審核的質(zhì)量了。這些“業(yè)余選手”到底是為錢而來，還是真心實意想幫學校挑選合適的學生，又要打一個大大的問號。如果他們?yōu)榱四芏嗄缅X走馬觀花，只為了多拿一些報酬，那完全是有可能的。

最后，工作時長為6個月，這就把從早申到常規(guī)的階段全覆蓋了，以往早申階段要比常規(guī)輪的錄取率更高，但是現(xiàn)在有了兼職審核員的加入，有沒有可能影響這一規(guī)律呢？那早申的意義是不是會貶值呢？

此外，通過對比申請費和付給審核員的報酬我們可以看到，UCSD對本土生收費是80美刀/人，國際生是95美刀/人。而審核員看一份申請材料最多只需要3.75美元，這就至少凈賺了76美元。

有專業(yè)人士做了統(tǒng)計，UCSD上輪申請季收到13.4萬份申請，往年國際生占比17%左右。保守估計，光是申請費，UCSD一個申請季就含淚血賺1069萬美元，折合人民幣7611萬元。

如果說學校這個招聘政策沒有想撈快錢的想法，恐怕是沒人信的。

大學也不好過 變著法的“省”錢

不過結(jié)合現(xiàn)在美國大學的辦學大環(huán)境，我們也多少可以理解。

近幾年美國迎來史上最嚴重的倒閉潮，美國的大學正在以平均每周1所的數(shù)量關(guān)停，而且這一趨勢已經(jīng)蔓延到芝加哥大學這樣的名校，連西北大學和哈佛大學也被爆出財政方面遇到麻煩。

就在2周前，加州伯克利學生政府的議員例會上公布了學校足足兩億四千七百萬美金的財政赤字。

面對如此高的財政赤字，UCB正在通過兩個方案填補校方收入：

(1)增加州外學生學費

(2)減緩針對州外學生的愈加嚴格的招生限制直到學校的資金問題有所緩和。

這些方案提出后就遭到了很多學生的反對，可是學校依舊堅持執(zhí)行，之所以如此，除了因為赤字過大外，巨大的申請量也給了學校足夠的底氣。

但是，可以理解不代表可以接受，學校如果需要外援來支持申請審核，大可以用更完善的招聘制度找人，而不是“7小時培訓+按份計費”這樣明顯帶著敷衍的態(tài)度。

更過分的是，除了招聘兼職Reader外，很多學校還用AI來審核學生的申請材料。

美國多校采用AI審核 且AI具有錄取決定權(quán)

根據(jù)在線教育雜志Intelligent.com去年9月一項調(diào)查顯示，近50%的美國招生辦公室使用了AI工具，2024年預(yù)計這一數(shù)據(jù)將上升至82%。

據(jù)已經(jīng)在招生中使用AI的受訪者中——73%的人表示人工智能會審查推薦信，71%的人表示人工智能會審查成績單，61%的人表示人工智能用于與審核文書。

成績單我們還可以理解，分數(shù)是固定的，分數(shù)標準也是死的，用AI確實可以大大提高效率，節(jié)省人力。

但推薦信和文書這樣依賴主觀判斷的材料也用AI就有點過分了。雖然AI能夠做到公正，但是美國招生官最看重的diversity難免有所缺失。

調(diào)查還顯示，比起私立大學，有更多申請量的公立大學更愿意使用AI工具。這倒是可以接受，因為公立大學申請量確實太大，而且本來這些學校就是多以成績?yōu)橹饕獏⒖紒砗Y選學生。

可另一個不能忍的結(jié)果是，大多數(shù)使用人工智能的學校（87%的受訪者）將允許人工智能對申請者擁有最終決定權(quán)。再往深了想，AI是靠算法運行的，由AI來決定一個學生是否被錄取，實際就是由算法來決定，而在算法方面，學校有更多的操作空間......那么這會不會意味著，以后的錄取更加“以人為本”了呢。

總之，美國大學這一政策又將給以后的申請帶來諸多變數(shù)，作為申請者，我們只能盡可能更仔細的準備申請材料。