成都科多大數(shù)據(jù)培訓中心

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成都spark分布式計算培訓課程

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認證等級

信譽良好,可安心報讀

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已獲好學校V2信譽等級認證

信譽值

  • (60-80)基礎信譽積累,可放心報讀
  • (81-90)良好信譽積累,可持續(xù)信賴
  • (91-100)充分信譽積累,推薦報讀

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2019.05.28 凌*天 182*****071 咨詢了 周邊交通
2019.04.03 羅*生 191*****780 咨詢了 周邊交通
2018.12.07 羅*寧 131*****676 咨詢了 周邊交通
2018.10.14 張*生 180*****671 咨詢了 授課師資
2018.09.22 馮*生 131*****310 咨詢了 上課時段
2018.07.14 張*誠 159*****011 咨詢了 上課時段
2018.05.27 皮*生 182*****636 咨詢了 開課校區(qū)
2018.05.25 張*生 199*****171 咨詢了 上課時段
2018.02.24 黃*生 186*****734 咨詢了 開班時間
2017.12.28 寧*司 153*****501 咨詢了 授課師資
2017.08.10 周*士 135*****601 咨詢了 開班時間
2017.06.29 秦*臻 135*****341 咨詢了 開班時間
2017.03.09 張*敏 177*****738 咨詢了 開課校區(qū)
2016.12.17 張*士 138*****761 咨詢了 開課校區(qū)
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2016.08.24 丁*學 183*****798 咨詢了 開班時間
2019.07.06 劉*子 131*****281 咨詢了 開課校區(qū)
成都spark分布式計算培訓課程

【專業(yè)介紹】

Spark是類MapReduce的通用并行框架,Spark,擁有MapReduce所具有的優(yōu)點;但不同于MapReduce的是Job中間輸出結果可以保存在內存中,從而不再需要讀寫HDFS,因此Spark能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機器學習等需要迭代的MapReduce的算法;

Spark是近年來發(fā)展較快的分布式并行數(shù)據(jù)處理框架,可以與Hadoop聯(lián)合使用,增強Hadoop的性能。同時,Spark還增加了內存緩存、流數(shù)據(jù)處理、圖數(shù)據(jù)處理等更為的數(shù)據(jù)處理能力。

【課程內容】

Spark核心框架概況、運行模式、基本術語的介紹;

Spark的核心組件RDD及相關的數(shù)據(jù)分析方法;

Spark的血統(tǒng)與檢查點、Spark的技術原理、對Spark的基礎使用進行階段性實戰(zhàn)訓練,

對基于Spark-SQL的樣例程序進行深度分析、流式數(shù)據(jù)分析框架Spark-Streaming的基礎理論,

對基于Spark-Streaming的樣例程序進行深度分析、機器學習框架Spark-MLlib的基礎理論,

圖計算框架Spark-GraphX的基礎理論,

Spark的性能優(yōu)化技術;

【課程目標】

對Spark的使用進行階段性實戰(zhàn)訓練,此過程需要學員進行實際動手操作,旨在將理論付諸實踐,提高學員的實際動手能力。

【教學環(huán)境】

成都科多大數(shù)據(jù)培訓中心寬敞明亮的教學環(huán)境

【關于我們】

電子科大大數(shù)據(jù)研究中心介紹

大數(shù)據(jù)研究中心是目前國內規(guī)模大、架構完整的大數(shù)據(jù)產學研一體化機構,擁有人才12名,中心成員曾獲得1項自然科學二等獎,2項科技進步二等獎,11項省部級科技獎勵一等獎。

2014年11月18日,科多大數(shù)據(jù)的母公司勤智數(shù)碼科技有限公司與成都電子科技大學大數(shù)據(jù)研究中心就共同發(fā)起設立的成電勤智“機器學習與數(shù)據(jù)智能”聯(lián)合實驗室,專注于大數(shù)據(jù)機器學習領域的研究。

【學校榮譽】

成都科多大數(shù)據(jù)培訓中心 獲獎榮譽

【專業(yè)師資】

吳志剛

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘分析專家

15年以上互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)驗,曾服務于世界500強企業(yè)諾西;對貝葉斯分析方法進行數(shù)據(jù)分析與挖掘有深入研究,擅長基于分布式數(shù)據(jù)庫的應用開發(fā)

朱勝

大數(shù)據(jù)安全領域專家

10年數(shù)據(jù)領域從業(yè)經(jīng)驗,歷經(jīng)軟件開發(fā)、系統(tǒng)設計、項目管理、項目咨詢等多個階段,有著豐富的電力、物流、零售業(yè)龍頭企業(yè)的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和產品設計等經(jīng)驗。

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