【職業(yè)前景】
【課程內(nèi)容】
1.Python基礎(chǔ)
學(xué)習(xí)目標(biāo):基本語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法及函數(shù)、文件系統(tǒng) 等
學(xué)習(xí)效果:掌握Python基本知識,能熟練運(yùn)用到項目
2.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL
學(xué)習(xí)目標(biāo):數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)庫范式及ACID特性、視圖及索引
學(xué)習(xí)效果:掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL的用法,能熟練運(yùn)用到項目
3.文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB
學(xué)習(xí)目標(biāo):Mongodb初識與部署、基本與操作、運(yùn)維、編程
學(xué)習(xí)效果:掌握文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB的用法,能熟練運(yùn)用到項目
4.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis
學(xué)習(xí)目標(biāo):Redis基礎(chǔ)、Redis操作、Redis編程
學(xué)習(xí)效果:掌握內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis的用法,能熟練運(yùn)用到項目
5.網(wǎng)絡(luò)爬蟲
學(xué)習(xí)目標(biāo):urllib.lib庫、requests庫、css選擇器與Xpath
學(xué)習(xí)效果:掌握網(wǎng)絡(luò)爬蟲相關(guān)知識點及開發(fā)技術(shù)
6.人工智能相關(guān)python包
學(xué)習(xí)目標(biāo):數(shù)據(jù)處理包Pandas、Pandas與數(shù)據(jù)庫、繪圖與可視化
學(xué)習(xí)效果:掌握人工智能相關(guān)Python包開發(fā)AI項目
7.機(jī)器學(xué)習(xí)算法
學(xué)習(xí)目標(biāo):聚類/回歸算法、貝葉斯/近鄰分類、sklearn
學(xué)習(xí)效果:能根據(jù)AI場景選擇合適算法進(jìn)行開發(fā)
8.機(jī)器學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)
學(xué)習(xí)目標(biāo):2個機(jī)器學(xué)習(xí)的項目實戰(zhàn)
學(xué)習(xí)效果:通過項目實戰(zhàn)串聯(lián)所學(xué)知識點,深化理解,熟練掌握
9.深度學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)目標(biāo):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、tensorflow、keras
學(xué)習(xí)效果:掌握相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識及深度學(xué)習(xí)框架
10.深度學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)
學(xué)習(xí)目標(biāo):2個深度學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)
學(xué)習(xí)效果:通過項目實戰(zhàn)串聯(lián)所學(xué)知識點,深化理解,熟練掌握
【教學(xué)環(huán)境】
【師資介紹】
劉老師
電子科大研究生,人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)工程師,曾就職于華為AI開發(fā)部門,具有多年機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)
分析經(jīng)驗,曾參與多個大型機(jī)器學(xué)習(xí)項目和算法研發(fā),從事人工智能算法設(shè)計項目工作,擅長使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行算法
開發(fā)與優(yōu)化,對于高性能計算HPC系統(tǒng)有較深的研究。
100%滿意度
成都加米谷大數(shù)據(jù)學(xué)院
綜合
環(huán)境 : 5.0師資 : 5.0教學(xué) : 5.0