北京人工智能工程師培訓(xùn)課程

【學(xué)習(xí)時間】

周一到周五8-17點(diǎn)

【授課方式】

面授+網(wǎng)課

【課程背景】

垂直專業(yè)深度、縱向創(chuàng)新力度、橫向知識寬度、課程服務(wù)體驗(yàn)

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】

從0學(xué)習(xí)人工智能知識

【課程內(nèi)容】

"人工智能之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)（約6小時）

1.微積分

2.線性代數(shù)

3.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

02數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（約8小時）

1.SQL入門及安裝

2.數(shù)據(jù)表及字段操作

3.SQL查詢、鏈接

4.SQL商業(yè)應(yīng)用案例

03數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)——非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（約5小時）

1.MongoDB簡介

2.MongoDB的常用操作

3.MongoDB的使用

4.Python操作MongoDB

04人工智能之Python基礎(chǔ)篇（約5小時）

1.Python的安裝與環(huán)境配置

2.Python的基礎(chǔ)與規(guī)范

3.Python的基本對象類型

4.Python語句

05人工智能之Python進(jìn)階篇（約5小時）

1.函數(shù)

2.類與對象

3.庫與模塊

4.文件

5.錯誤與異常

06人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇（約10小時）

1.Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫Scikit-Learn入門介紹

2.Python統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)

3.SVD分解與主成分分析

4.線性回歸算法實(shí)現(xiàn)

5.嶺回歸、Lasso和彈性網(wǎng)

6.判別分析

7.梯度下降算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

8.邏輯回歸算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

9.貝葉斯算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

10.案例：泰坦尼克號生存預(yù)測

07人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階篇（約20小時）

1.KNN最近鄰元素分類器

2.時間序列模型

3.EM算法

4.聚類分析

5.決策樹模型的基本原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

6.集成算法入門

7.集成算法的Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

8.感知機(jī)模型基本原理

9.支持向量機(jī)基本原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

10.XgBoost

11.案例：上市公司股價預(yù)測

12.案例：客戶風(fēng)險(xiǎn)評級

13.大型案例：上市公司營收狀況預(yù)測

08人工智能之復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析（約10小時）

1.圖論

2.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)性質(zhì)

3.更多類型的網(wǎng)絡(luò)

4.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化

5.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的功能

6.案例：北京市快速軌道交通的有效性

7.案例：社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析

09深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow（約7小時）

1.開發(fā)環(huán)境搭建

2.Tensorflow基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.TensorFlow實(shí)現(xiàn)代碼結(jié)構(gòu)和開發(fā)步驟——回歸問題

4.TensorFlow深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——分類問題

5.手寫數(shù)字識別的突破---卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Tensorflow實(shí)現(xiàn)

10人工智能之深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇（約15小時）

1.AI概述和Tensorflow基礎(chǔ)

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.RNN和LSTM

收 起獲取詳細(xì)課程大綱

11人工智能之深度學(xué)習(xí)進(jìn)階篇（約15小時）

1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)(1)

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)(2)

3.遷移學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)

4.自然語言處理（NLP）

12識文斷字：人工智能實(shí)戰(zhàn)之文本分析（約6小時）

1.文本分析簡介

2.文本數(shù)據(jù)預(yù)處理

3.文本分析應(yīng)用與Python語言實(shí)作

13火眼金睛：人工智能實(shí)戰(zhàn)之圖像識別（約6小時）

1.深度學(xué)習(xí)與圖像識別及經(jīng)典數(shù)據(jù)集

2.圖像識別的突破--卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介

3.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對經(jīng)典數(shù)據(jù)集cifar進(jìn)行分類識別

4.使用自己的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

14耳聽八方：人工智能實(shí)戰(zhàn)之語音識別（約5小時）

1.語音識別介紹

2.語音技術(shù)分析

3.本地語音識別

4.網(wǎng)絡(luò)語音識別

15運(yùn)籌帷幄：人工智能實(shí)戰(zhàn)之對抗生成網(wǎng)絡(luò)（約5小時）

11.GAN簡介

2.GAN原型詳解

3.DCGAN

4.DiscoGAN

5.半監(jiān)督學(xué)習(xí)

6.知識匯總與作業(yè)

16冰雪聰明：人工智能實(shí)戰(zhàn)之智能問答系統(tǒng)（約5小時）

1.從與機(jī)器的溝通方式開始

2.對話：問題的理解與答案的生成

3.詞典：關(guān)鍵詞檢索

4.專家：指定領(lǐng)域的問答助手

5.百科全書：開放式的問答系統(tǒng)"

【師資力量】

Dr. Danian Gong

人工智能工程師

教學(xué)經(jīng)驗(yàn)17年

教學(xué)背景：

加州科技大學(xué)客座教授

ProEdst機(jī)器學(xué)習(xí)課程導(dǎo)師

清華大學(xué)EE專業(yè)博士學(xué)位

榮譽(yù)：硅谷人工智能科學(xué)家

董雪婷（Yuki）

人工智能工程師

教學(xué)經(jīng)驗(yàn)10年

畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院

【招生對象】

零基礎(chǔ)學(xué)員

【學(xué)員風(fēng)采】

【品牌宣傳】

用AI讓優(yōu)質(zhì)的教育人人可得

【機(jī)構(gòu)簡介】

如荷學(xué)為北京國富如荷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司旗下專注于數(shù)字化人才培養(yǎng)及服務(wù)的教育品牌,致力于大數(shù)據(jù)在產(chǎn)、學(xué)、研的融合應(yīng)用。服務(wù)百萬數(shù)字化人才,是全球500強(qiáng)企業(yè)的忠實(shí)合作伙伴。

如荷學(xué)以"培養(yǎng)企業(yè)需要的專業(yè)數(shù)字化人才,搭建弓|領(lǐng)數(shù)字化時代的企業(yè)人才梯隊(duì)”為使命,為TD時代數(shù)字化人才的數(shù)據(jù)能力提升及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供標(biāo)準(zhǔn)化、效率、可落地的數(shù)據(jù)應(yīng)用側(cè)解決方案。

【機(jī)構(gòu)環(huán)境】

【發(fā)展歷程】

2006年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量實(shí)戰(zhàn)，學(xué)術(shù)研究等相關(guān)培訓(xùn)視頻和現(xiàn)場班

2007年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓(xùn)班

2011年 隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來臨，依托累計(jì)上萬類共享資料，多年沉淀師資團(tuán)隊(duì)，論壇召集多位專家，研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系

2013年CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立，提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認(rèn)證

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全國CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試

2015年第 一屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDAS）在9月11日成功舉辦，參會人數(shù)逾3000人

2016年 CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人，推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、CDA俱樂部等多個項(xiàng)目

2017年整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源，形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈，并進(jìn)一步升級CDA企業(yè)內(nèi)訓(xùn)體系，正式推出大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室

2018年北上廣深等多個城市均有校區(qū)；擁有200多位專業(yè)師資；培養(yǎng)學(xué)員超過3萬人，每年6月/12月全國28個城市舉辦CDA認(rèn)證考試

2019年已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試，得到業(yè)界廣泛認(rèn)可，學(xué)員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學(xué)AI”問世，引領(lǐng)DT時代新一波技術(shù)培訓(xùn)浪潮