【招生對(duì)象】
有Python基礎(chǔ)學(xué)員
【上課時(shí)間】
周末8-17點(diǎn)
【課程內(nèi)容】
01章利用文本分析進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情分析和命名實(shí)體識(shí)別
01-01文本分析簡(jiǎn)介及文本分析流程
01-02中文分詞方法
01-03中文詞性標(biāo)注方法
01-04關(guān)鍵詞提取方法
01-05命名實(shí)體識(shí)別
01-06文本分析模型實(shí)作與比較: 以網(wǎng)絡(luò)輿情分析模型及命名實(shí)體識(shí)別為例
02章利用文本分析進(jìn)行新聞文件分類(lèi)及新聞文件摘要,利用深度學(xué)習(xí)模型建置人臉識(shí)別及物體偵測(cè)模型
02-01新聞文件分類(lèi)方法
02-02中文文本摘要方法
02-03人臉識(shí)別及應(yīng)用
02-04OpenCV及Dlib簡(jiǎn)介
02-05人臉偵測(cè)及人臉68個(gè)特征擷取
02-06人臉識(shí)別(利用ResNet)
02-07物體檢測(cè)與定位及應(yīng)用
02-08目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)概述
02-09YOLOv3簡(jiǎn)介及COCO 數(shù)據(jù)集(80類(lèi)people (人),bicycle(自行車(chē)),car(汽車(chē))...等數(shù)據(jù))
02-10物體定位
02-11物體檢測(cè)
02-12文本分析及深度學(xué)習(xí)模型實(shí)作與比較: 以新聞文件分類(lèi)與摘要及人臉識(shí)別及物體偵測(cè)模型為例
03章利用半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行電信業(yè)客戶流失模型的建置,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行信用卡盜刷預(yù)測(cè)模型建置
03-01傳統(tǒng)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法與非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法
03-02半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法概述
03-03半監(jiān)督學(xué)習(xí)模型實(shí)作與比較: 以電信業(yè)客戶流失模型為例
03-04智能反欺詐概述
03-05反欺詐手法
03-06機(jī)器學(xué)習(xí)方法
03-07深度學(xué)習(xí)方法
03-08深度學(xué)習(xí)模型實(shí)作與比較: 以信用卡盜刷預(yù)測(cè)模型為例
04章以利潤(rùn)最 大化為目標(biāo)之產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)模型的建置,利用集成學(xué)習(xí)建置小額信貸及信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型
04-01傳統(tǒng)模型評(píng)估方法與利潤(rùn)最 大化評(píng)估方法
04-02增益圖與利潤(rùn)圖
04-03利潤(rùn)最 大化模型實(shí)作與比較: 以產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)模型為例
04-04傳統(tǒng)學(xué)習(xí)與集成學(xué)習(xí)
04-05集成學(xué)習(xí)的分類(lèi):模型融合與機(jī)器學(xué)習(xí)元算法
04-06模型融合模型建置(多數(shù)法(Max Voting)、平均法(Averaging)、加權(quán)平均法(Weighted Averaging)、堆疊(Stacking)、混合法(Blending))
04-07機(jī)器學(xué)習(xí)元算法模型建置(袋裝法(Bagging)、袋裝通用法(Bagging meta-estimator)、隨機(jī)森林(Random Forest)、提升法(Boosting)、Adaboosting算法、Gradient Boosting算法、XGBoosting算法)
04-08集成學(xué)習(xí)方法實(shí)作與比較: 以小額信貸及信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型為例
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】
1, 通過(guò)4天學(xué)習(xí)掌握Python案例應(yīng)用的實(shí)操;
2, 課程涉及到了Python在不同案例中的應(yīng)用,獨(dú) 家無(wú)分店;
3, 涉及文本分析,深度學(xué)習(xí),半監(jiān)督學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)等Python的前沿應(yīng)用;
4, 通過(guò)案例的講解,真正實(shí)現(xiàn)學(xué)校授課與實(shí)戰(zhàn)的目標(biāo)。
【師資力量】
Dr. Danian Gong
人工智能工程師
教學(xué)經(jīng)驗(yàn)17年
教學(xué)背景:
加州科技大學(xué)客座教授
ProEdst機(jī)器學(xué)習(xí)課程導(dǎo)師
清華大學(xué)EE專業(yè)博士學(xué)位
榮譽(yù):硅谷人工智能科學(xué)家
董雪婷(Yuki)
人工智能工程師
教學(xué)經(jīng)驗(yàn)10年
畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
【課程亮點(diǎn)】
朝九晚九全程跟班答疑、一對(duì)一督學(xué)、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問(wèn)必答、出勤率和進(jìn)度監(jiān)督、作業(yè)與測(cè)試
【學(xué)習(xí)周期】
32課時(shí)
【授課方式】
遠(yuǎn)程+面授
【學(xué)員評(píng)價(jià)】
孔同學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘理論是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),常規(guī)的統(tǒng)計(jì)理論和數(shù)據(jù)挖掘算法必須要學(xué)會(huì),想入行應(yīng)重點(diǎn)研究,并要學(xué)會(huì)制作風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分卡。其他算法了解即可。
董同學(xué)
三個(gè)月的學(xué)習(xí)時(shí)間。緊湊的課程安排讓我感覺(jué)每一天都特別充實(shí),白天認(rèn)真聽(tīng)講,晚自習(xí)鞏固復(fù)習(xí),每一天都在進(jìn)步和成長(zhǎng)。 我對(duì)未來(lái)充滿了希望。
王同學(xué)
CDA的學(xué)習(xí)經(jīng)歷,給我的人生增添了一段難忘的回憶,也給我在現(xiàn)在的工作中帶來(lái)了很大的幫助,在今后的工作中要更加努力,不斷完善自己。
蘇同學(xué)
學(xué)習(xí)是一種態(tài)度,在CDA三個(gè)月集中學(xué)習(xí)的過(guò)程中,認(rèn)識(shí)了很多同學(xué),也增長(zhǎng)了一些校園以外的知識(shí),學(xué)習(xí)的過(guò)程很累很艱辛,卻覺(jué)得很值得! 痛并快樂(lè)著??!
李同學(xué)
CDA對(duì)于我而言,是一個(gè)新生活的起點(diǎn),經(jīng)過(guò)3個(gè)月的奮戰(zhàn),我學(xué)習(xí)到了許多知識(shí),更結(jié)識(shí)了許多志同道合的朋友,這是我3個(gè)月的學(xué)習(xí)生活寶貴的財(cái)富。
趙同學(xué)
首先感謝的是課堂里茫茫多的教授級(jí)導(dǎo)師的個(gè)人魅力的熏陶,其次就是,三個(gè)月持續(xù)不斷的學(xué)習(xí),讓我養(yǎng)成一個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)的心態(tài)和熱愛(ài)學(xué)習(xí)的態(tài)度。
【機(jī)構(gòu)環(huán)境】
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