北京Python基礎(chǔ)及案例應(yīng)用集訓(xùn)高級(jí)班

【招生對(duì)象】

有Python基礎(chǔ)學(xué)員

【上課時(shí)間】

周末8-17點(diǎn)

【課程內(nèi)容】

01章利用文本分析進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情分析和命名實(shí)體識(shí)別

01-01文本分析簡(jiǎn)介及文本分析流程

01-02中文分詞方法

01-03中文詞性標(biāo)注方法

01-04關(guān)鍵詞提取方法

01-05命名實(shí)體識(shí)別

01-06文本分析模型實(shí)作與比較: 以網(wǎng)絡(luò)輿情分析模型及命名實(shí)體識(shí)別為例

02章利用文本分析進(jìn)行新聞文件分類及新聞文件摘要，利用深度學(xué)習(xí)模型建置人臉識(shí)別及物體偵測(cè)模型

02-01新聞文件分類方法

02-02中文文本摘要方法

02-03人臉識(shí)別及應(yīng)用

02-04OpenCV及Dlib簡(jiǎn)介

02-05人臉偵測(cè)及人臉68個(gè)特征擷取

02-06人臉識(shí)別(利用ResNet)

02-07物體檢測(cè)與定位及應(yīng)用

02-08目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)概述

02-09YOLOv3簡(jiǎn)介及COCO 數(shù)據(jù)集(80類people (人)，bicycle(自行車)，car(汽車)...等數(shù)據(jù))

02-10物體定位

02-11物體檢測(cè)

02-12文本分析及深度學(xué)習(xí)模型實(shí)作與比較: 以新聞文件分類與摘要及人臉識(shí)別及物體偵測(cè)模型為例

03章利用半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行電信業(yè)客戶流失模型的建置，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行信用卡盜刷預(yù)測(cè)模型建置

03-01傳統(tǒng)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法與非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法

03-02半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法概述

03-03半監(jiān)督學(xué)習(xí)模型實(shí)作與比較: 以電信業(yè)客戶流失模型為例

03-04智能反欺詐概述

03-05反欺詐手法

03-06機(jī)器學(xué)習(xí)方法

03-07深度學(xué)習(xí)方法

03-08深度學(xué)習(xí)模型實(shí)作與比較: 以信用卡盜刷預(yù)測(cè)模型為例

04章以利潤(rùn)最 大化為目標(biāo)之產(chǎn)品營(yíng)銷模型的建置，利用集成學(xué)習(xí)建置小額信貸及信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型

04-01傳統(tǒng)模型評(píng)估方法與利潤(rùn)最 大化評(píng)估方法

04-02增益圖與利潤(rùn)圖

04-03利潤(rùn)最 大化模型實(shí)作與比較: 以產(chǎn)品營(yíng)銷模型為例

04-04傳統(tǒng)學(xué)習(xí)與集成學(xué)習(xí)

04-05集成學(xué)習(xí)的分類：模型融合與機(jī)器學(xué)習(xí)元算法

04-06模型融合模型建置(多數(shù)法(Max Voting)、平均法(Averaging)、加權(quán)平均法(Weighted Averaging)、堆疊(Stacking)、混合法(Blending))

04-07機(jī)器學(xué)習(xí)元算法模型建置(袋裝法(Bagging)、袋裝通用法(Bagging meta-estimator)、隨機(jī)森林(Random Forest)、提升法(Boosting)、Adaboosting算法、Gradient Boosting算法、XGBoosting算法)

04-08集成學(xué)習(xí)方法實(shí)作與比較: 以小額信貸及信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型為例

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】

1, 通過(guò)4天學(xué)習(xí)掌握Python案例應(yīng)用的實(shí)操；

2, 課程涉及到了Python在不同案例中的應(yīng)用，獨(dú) 家無(wú)分店；

3, 涉及文本分析，深度學(xué)習(xí)，半監(jiān)督學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等Python的前沿應(yīng)用；

4, 通過(guò)案例的講解，真正實(shí)現(xiàn)學(xué)校授課與實(shí)戰(zhàn)的目標(biāo)。

【師資力量】

Dr. Danian Gong

人工智能工程師

教學(xué)經(jīng)驗(yàn)17年

教學(xué)背景：

加州科技大學(xué)客座教授

ProEdst機(jī)器學(xué)習(xí)課程導(dǎo)師

清華大學(xué)EE專業(yè)博士學(xué)位

榮譽(yù)：硅谷人工智能科學(xué)家

董雪婷（Yuki）

人工智能工程師

教學(xué)經(jīng)驗(yàn)10年

畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院

【課程亮點(diǎn)】

朝九晚九全程跟班答疑、一對(duì)一督學(xué)、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問(wèn)必答、出勤率和進(jìn)度監(jiān)督、作業(yè)與測(cè)試

【學(xué)習(xí)周期】

32課時(shí)

【授課方式】

遠(yuǎn)程+面授

【學(xué)員評(píng)價(jià)】

孔同學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘理論是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，常規(guī)的統(tǒng)計(jì)理論和數(shù)據(jù)挖掘算法必須要學(xué)會(huì)，想入行應(yīng)重點(diǎn)研究，并要學(xué)會(huì)制作風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分卡。其他算法了解即可。

董同學(xué)

三個(gè)月的學(xué)習(xí)時(shí)間。緊湊的課程安排讓我感覺(jué)每一天都特別充實(shí)，白天認(rèn)真聽(tīng)講，晚自習(xí)鞏固復(fù)習(xí)，每一天都在進(jìn)步和成長(zhǎng)。 我對(duì)未來(lái)充滿了希望。

王同學(xué)

CDA的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，給我的人生增添了一段難忘的回憶，也給我在現(xiàn)在的工作中帶來(lái)了很大的幫助，在今后的工作中要更加努力，不斷完善自己。

蘇同學(xué)

學(xué)習(xí)是一種態(tài)度，在CDA三個(gè)月集中學(xué)習(xí)的過(guò)程中，認(rèn)識(shí)了很多同學(xué)，也增長(zhǎng)了一些校園以外的知識(shí)，學(xué)習(xí)的過(guò)程很累很艱辛，卻覺(jué)得很值得！ 痛并快樂(lè)著??！

李同學(xué)

CDA對(duì)于我而言，是一個(gè)新生活的起點(diǎn)，經(jīng)過(guò)3個(gè)月的奮戰(zhàn)，我學(xué)習(xí)到了許多知識(shí)，更結(jié)識(shí)了許多志同道合的朋友，這是我3個(gè)月的學(xué)習(xí)生活寶貴的財(cái)富。

趙同學(xué)

首先感謝的是課堂里茫茫多的教授級(jí)導(dǎo)師的個(gè)人魅力的熏陶，其次就是，三個(gè)月持續(xù)不斷的學(xué)習(xí)，讓我養(yǎng)成一個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)的心態(tài)和熱愛(ài)學(xué)習(xí)的態(tài)度。

【機(jī)構(gòu)環(huán)境】

【品牌宣傳】

用AI讓優(yōu)質(zhì)的教育人人可得