CDA數(shù)據(jù)科學研究院

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Python數(shù)據(jù)分析師三個月集訓課程

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CDA數(shù)據(jù)科學研究院

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認證等級

信譽良好,可安心報讀

CDA數(shù)據(jù)科學研究院

已獲好學校V2信譽等級認證

信譽值

  • (60-80)基礎信譽積累,可放心報讀
  • (81-90)良好信譽積累,可持續(xù)信賴
  • (91-100)充分信譽積累,推薦報讀

與好學校簽訂讀書保障協(xié)議:

在線咨詢
2024.11.02 王*龍 172*****723 咨詢了 周邊交通
2024.10.27 陳*生 155*****119 咨詢了 課程費用
2024.10.25 朱*齊 152*****305 咨詢了 課程費用
2024.10.23 李*闖 135*****536 咨詢了 開班時間
2024.10.22 黃*生 155*****159 咨詢了 授課師資
2024.10.19 韓*生 182*****908 咨詢了 周邊交通
2024.10.19 蔡*子 192*****688 咨詢了 課程費用
2024.10.09 學*員 186*****579 咨詢了 開課校區(qū)
2024.09.29 武* 152*****277 咨詢了 課程費用
2024.09.26 唐* 131*****050 咨詢了 開課校區(qū)
2024.09.19 女*士 131*****709 咨詢了 開班時間
2024.09.11 張*生 153*****875 咨詢了 上課時段
2024.09.10 李*生 180*****125 咨詢了 周邊交通
2024.09.09 奚*生 159*****583 咨詢了 上課時段
2024.09.08 鄒*主 173*****727 咨詢了 招生對象
2024.09.08 劉*寶 176*****061 咨詢了 上課時段
2024.09.03 于*生 132*****803 咨詢了 招生對象
2024.09.03 李*生 132*****043 咨詢了 授課師資
2024.09.02 袁*生 176*****718 咨詢了 開班時間
2024.11.01 劉*士 184*****698 咨詢了 上課時段
Python數(shù)據(jù)分析師三個月集訓課程

【課程簡介】

企業(yè)想要在競爭激烈的市場中勝出,決策的速度和反應的效率尤為重要。根據(jù)調查顯示,75%的企業(yè)在面臨擬定策略時,常常無法獲得實時且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透過什么樣的方法,才能快速且實時的轉變成決策時有用的信息,是現(xiàn)代企業(yè)所面臨最迫切性的問題。

Python數(shù)據(jù)分析集訓課程針對針對周末時間充裕、零基礎的??啤⒈究圃谛I?,以及在職&欲轉行從事數(shù)據(jù)分析的工作人員提供3個月非脫產(chǎn)周末集訓,畢業(yè)可推薦相關工作。

課程內(nèi)容以CDA數(shù)據(jù)分析師標準大綱要求,包含Python基礎 – Pandas數(shù)據(jù)清洗 - Python爬蟲 - Python數(shù)據(jù)可視化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts) - Python機器學習算法等內(nèi)容,并結合互聯(lián)網(wǎng)保險、電信、銀行、醫(yī)療、交通等行業(yè)實際案例來幫助學員建立整套的數(shù)據(jù)分析和機器學習思路,案例涉及營銷優(yōu)化、風險控制、用戶研究、商業(yè)部署等領域,使學員所學更符合企業(yè)要求。

【師資力量】

倪向洋

倪向洋

CDA數(shù)據(jù)分析研究院資深講師

CDA數(shù)據(jù)科學研究院大數(shù)據(jù)、python課程講師,CDA命題委員會成員。曾經(jīng)就職 于IBM,有豐富的運維工作和大數(shù)據(jù)平臺搭建經(jīng)驗。目前擔任CDA大數(shù)據(jù)課程以 及數(shù)據(jù)分析課程講師,主要負責大數(shù)據(jù)平臺搭建,利用機器學習對數(shù)據(jù)做清洗與 分析的工作。擅長將機器學習,自動化運維與分析技術。

李御璽

李御璽

臺灣銘傳大學教授/中華數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會理事

臺灣大學博士,在其相關研究領域已發(fā)表超過260篇以上的研究論文,同時也是國科會與教育部多個相關研究計劃的主持人。 其還兼任廈門大學數(shù)據(jù)挖掘中心顧問,中國人民大學數(shù)據(jù)挖掘中心顧問,IBM SPSS-China顧問。服務過的客戶包括:中國工商局、中信銀行、臺新銀行等。

彭奕偉

彭奕偉

CDA數(shù)據(jù)科學研究院Python課程講師

擁有5年的金融行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗。先后參與民生銀行卡移動支付項目研發(fā),銀行人工智能客服服務系統(tǒng)項目。

【學習目標】

熟練掌握數(shù)據(jù)科學領域最 受歡迎的編程語言-Python

掌握使用Python和pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗和預處理

使用Python爬蟲獲取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)

學會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化

學會使用Pyecharts進行高級數(shù)據(jù)可視化

學會構建機器學習算法進行分類、預測和聚類模型

使用Python進行數(shù)據(jù)分析整體思路、針對業(yè)務做出模型最 優(yōu)化選擇

善用機器學習解決用戶畫像、精準營銷、風險管理等商業(yè)問題

使用機器學習實操電商、電信、醫(yī)藥行業(yè)真實項目案例

【課程內(nèi)容】

1章Python基礎

1-1準備工作-Python開發(fā)環(huán)境配置

1-2Python標準數(shù)據(jù)類型

1-3控制流語句

1-4異常和錯誤(穿插在其他內(nèi)容中講)

1-5文件操作

2章Python進行數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)清洗

2-1Python標準庫簡介

2-2Numpy數(shù)組基礎

2-3Pandas對象基礎

3章python數(shù)據(jù)可視化(線上)

3-1繪圖思想的基本原理

3-2Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹

3-3使用Python數(shù)據(jù)處理包Pandas做可視化

3-4Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制

3-5Python數(shù)據(jù)可視化包-Pyecharts介紹與圖形繪制

4章Python爬蟲(線上)

4-1網(wǎng)絡爬蟲基礎知識

4-2網(wǎng)絡請求及響應-requests庫

4-3HTML文檔解析-BeautifulSoup庫

4-4常見反爬蟲機制及應對

4-5網(wǎng)絡爬蟲 VS 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)抓取

4-6實戰(zhàn)一:批量下載頭像

4-7實戰(zhàn)二:抓取豆瓣書籍簡介

4-8實戰(zhàn)三:模擬瀏覽器selenium抓取電商商品信息及評論

5章Python數(shù)據(jù)清洗高級操作及案例實戰(zhàn)

5-1數(shù)據(jù)的獲取與存儲

5-2數(shù)據(jù)探索

5-3數(shù)據(jù)清洗思維

5-4數(shù)據(jù)清洗實戰(zhàn)案例一:泰坦尼克幸存者數(shù)據(jù)清洗(根據(jù)實際上課情況調整數(shù)據(jù)集)

5-5數(shù)據(jù)清洗實戰(zhàn)案例二:USDA食品數(shù)據(jù)清洗(根據(jù)實際上課情況調整數(shù)據(jù)集)

6章Python編程考試(線上)

6-1Python基礎部分

6-2Python數(shù)據(jù)清洗的實現(xiàn)

7章機器學習算法

7-1準備工作:開發(fā)環(huán)境配置(以文檔的形式給出)

7-2機器學習入門介紹:

7-3scikit-learn入門:Scikit-Learn庫簡介

7-4KNN-最近鄰分類算法:原理、實現(xiàn)

7-5決策樹算法:原理、實現(xiàn)、相關技術應用及實例

7-6隨機森林算法:原理、實現(xiàn)及相關技術應用:以乳腺癌預測為例

7-7K-Means聚類算法:原理、實現(xiàn)及簇選擇與矢量化應用

7-8關聯(lián)規(guī)則算法:原理、實現(xiàn)

7-9線性回歸

7-10邏輯回歸

7-11SVM支持向量機

7-12分類模型的評估指標(續(xù))

7-13樸素貝葉斯算法

8章電商案例

8-1分析目標:

8-2基于國外大型電商用戶購買信息數(shù)據(jù)的客戶購買預測模型構建流程:

9章金融案例

9-1分析目標:

9-2基于大型金融公司的客戶貸款信息,構建用戶信用評分卡模型的建模步驟:

【招生對象】

想從事數(shù)據(jù)領域工作,缺乏實踐技能的在校學生

希望轉行數(shù)據(jù)領域人員

個人發(fā)展遭遇瓶頸的數(shù)據(jù)分析師

有數(shù)據(jù)化運營需求的產(chǎn)品運營、市場人員及管理者

對Python數(shù)據(jù)分析和挖掘感興趣的業(yè)界人士

【授課方式】

遠程+面授

【上課時間】

周末8-17點

【學員風采】

學員風采
學員風采二
學員風采三

【教學現(xiàn)場】

教學現(xiàn)場2
教學現(xiàn)場3

【機構簡介】

目前,CDA已與國內(nèi)100多所高校進行了戰(zhàn)略合作,建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地;已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書,市場發(fā)行量數(shù)萬冊;已進行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓課程,培養(yǎng)學員10萬+人次;已在全國70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試,報考考生數(shù)萬人;已開展了四屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(CDA SUMMIT),每屆參會人數(shù)3000多人;中國數(shù)據(jù)分析師俱樂部(CDA CLUB)每周舉辦各類型線上線下沙龍會議、公開課等活動共1000多期。

【發(fā)展歷程】

2006年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、計量實戰(zhàn),學術研究等相關培訓視頻和現(xiàn)場班

2007年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析相關培訓班

2011年 隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來臨,依托累計上萬類共享資料,多年沉淀師資團隊,論壇召集多位專家,研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系

2013年CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立,提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認證

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全國CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試

2015年第 一屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(CDAS)在9月11日成功舉辦,參會人數(shù)逾3000人

2016年 CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人,推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學家訓練營、企業(yè)內(nèi)訓、CDA俱樂部等多個項目

2017年整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源,形成數(shù)據(jù)分析領域生態(tài)圈,并進一步升級CDA企業(yè)內(nèi)訓體系,正式推出大數(shù)據(jù)實驗室

2018年北上廣深等多個城市均有校區(qū);擁有200多位專業(yè)師資;培養(yǎng)學員超過3萬人,每年6月/12月全國28個城市舉辦CDA認證考試

2019年已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認證考試,得到業(yè)界廣泛認可,學員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學AI”問世,引領DT時代新一波技術培訓浪潮

【機構環(huán)境】

機構環(huán)境
機構環(huán)境二
機構環(huán)境三
前臺

校區(qū)地址

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  • 正規(guī)資質

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