在現(xiàn)今的社會,生活離不開數(shù)據(jù),工作離不開數(shù)據(jù),方方面面都離不開數(shù)據(jù);各行各業(yè)都非常依靠數(shù)據(jù)以達到更好的商業(yè)決策和發(fā)展,從而加大了這方面的人才需求。想要學習數(shù)據(jù)的路徑有非常多,除了我們第一期說到的商業(yè)分析,也包括了其他專業(yè)比如說統(tǒng)計、計算機科學、電子工程、和數(shù)據(jù)科學,而這一期我們將會帶你們先了解統(tǒng)計學專業(yè)和它的申請要求,為接下來的申請做最全的準備!
統(tǒng)計專業(yè)
統(tǒng)計學是使用量化模型,表示形式和概要的一種數(shù)學分析形式,主要針對一組給定的實驗數(shù)據(jù)或現(xiàn)實生活研究去研究,收集,審查,分析和得出結(jié)論。統(tǒng)計學涉及到大量的數(shù)學和其他學科的知識,應用的范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域,甚至是工商業(yè)及政府的情報決策之上。
統(tǒng)計學底下很多不同的分支:
1. 應用統(tǒng)計 (Applied Statistics)
- 商業(yè)應用,醫(yī)學應用,金融應用,科學應用,計算機應用,工程應用,政府應用
2. 概率論
- 隨機過程,漸近論,弱收斂 (Stochastic processes, asymptotics, weak convergence)
3. 生物統(tǒng)計或生物信息工程 (Biostatistics or Bioinformatics)
4. 理論統(tǒng)計學 (Statistical Theory or Theoretical Statistics)
- 基礎,貝葉斯理論,決策理論,非參數(shù)統(tǒng)計 (foundations, Bayes theory, decision theory, nonparametric statistics)
5. 遺傳學 (Genetics)
6. 數(shù)據(jù)挖掘和機器學習 (Data Mining and Machine Learning)
7. 網(wǎng)絡科學 (Network Science)
8. 優(yōu)化 (Optimization)
9. 統(tǒng)計計算 (Statistical Computing)
10. 圖形模式和方法 (Graphical Models and Methods)
這些分支當中,應用統(tǒng)計和生物統(tǒng)計發(fā)展的最快,現(xiàn)在很多學校也都專門設立了獨立的生物統(tǒng)計系或應用統(tǒng)計學項目。
課程設置
因為各個大學不同的專業(yè)設置,統(tǒng)計學在不同的大學都會被設置在不同的院校底下,最為常見的是文理學院,畢業(yè)后拿到的是文學碩士;有的會開設在工程學院,也有一些會開設在統(tǒng)計學或者生物統(tǒng)計的獨立學院,頒發(fā)的是理學碩士。
項目的時長從一年到最長三年不等,具體所要花的時間取決于學生的學習計劃。
【以下例子為斯坦福統(tǒng)計學碩士不同時長的具體時間和課程安排?!?/p>
統(tǒng)計學專業(yè)和大多數(shù)的專業(yè)課程設置沒有什么太大的區(qū)別,都是由核心課程,選修課程,和畢業(yè)論文/研究項目/案例分析/實習組成的。雖然每個不同的統(tǒng)計學項目導向的方向不同,有的就業(yè)導向,有的研究導向,但常見的核心課程都包括以下:概率論(Probability);Stochastic Processes (隨機過程);應用統(tǒng)計(Applied Statistics );理論統(tǒng)計 (Theoretical Statistics);Regression (回歸);Statistical Computing (統(tǒng)計計算);Statistical Inference (統(tǒng)計推斷)。
選修課程的選擇會根據(jù)不同大學的課程設置而有所不同,有些大學會安排從各個不同學院或院系和統(tǒng)計相關的課程供學生選擇(例:生物,金融工程,計算機科學,經(jīng)濟學,教育學等),有些大學則就只提供統(tǒng)計領域里的相關課程 (例:時間序列,貝葉斯模型/推斷,非參數(shù)統(tǒng)計/回歸等) 。
在學期的末端,學生需要完成最終的一個大項目,根據(jù)不同學校的設置,可以是一個統(tǒng)計研究,可以是一個實習,也可以是一個統(tǒng)計案例分析。就業(yè)導向的學生可以利用這個機會更多的去學校統(tǒng)計方面的應用方法,想要繼續(xù)深博士的學生則就需要專注的完成一份高質(zhì)量的研究,幫助他們在博士申請上更加地有優(yōu)勢。
就業(yè)前景
統(tǒng)計學畢業(yè)生可以到statistician,analyst或者data scientist等類似職位就職,而就職的行業(yè)非常的廣,只要哪里數(shù)據(jù)分析的需要,統(tǒng)計學畢業(yè)生都可以選擇哪里就職??傊痪湓挘焊餍懈鳂I(yè)。
首先來看一下統(tǒng)計專業(yè)的就業(yè)領域:
- 學術領域:社會科學院 ,經(jīng)濟研究院,學校;
- 政府/公共事業(yè)/非盈利機構(gòu):統(tǒng)計局,政府部門,氣象局等;
- 金融業(yè):銀行,信托,投資,證券,期貨,保險,基金公司;
- 咨詢業(yè):各大咨詢公司,市場研究公司,調(diào)研公司;
- 醫(yī)藥行業(yè):醫(yī)藥制藥公司,藥物研究所;
- 其他行業(yè):計算機/互聯(lián)網(wǎng)/通信行業(yè),快消行業(yè),廣告公關,媒體出版行業(yè),交通運輸行業(yè)等等。
其次來看一下統(tǒng)計專業(yè)的就業(yè)職位:
- 管理培訓生
- 數(shù)據(jù)分析師/ 統(tǒng)計員/市場調(diào)研員
- 行業(yè)分析師/商品數(shù)據(jù)分析專員
- 數(shù)據(jù)處理程序員/數(shù)據(jù)挖掘工程師
- 生物統(tǒng)計師/臨床研究生物統(tǒng)計師
- 研究經(jīng)理/高級分析師等等均可就業(yè)
以上為杜克大學Master’s in Statistical Science所公布的就業(yè)數(shù)據(jù)。我們可以很清楚地看到統(tǒng)計崗位一年的平均工資是在十萬四千美金左右,是一筆相當不錯的薪資回報。招聘統(tǒng)計職業(yè)的公司也遍布各大行業(yè),有金融行業(yè),咨詢行業(yè),科技行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),教育行業(yè),制藥行業(yè);也都包括了一些我們熟悉的公司,例如亞馬遜,普華永道,麥肯錫,耶魯大學,俄亥俄州立大學。
申請要求
1. 專業(yè)背景
統(tǒng)計學專業(yè)對于申請者的本科背景沒有做具體的要求,大多數(shù)院校對此的態(tài)度都是接受來自任何專業(yè)的學生,條件就是你有足夠強的數(shù)學背景以及滿足他們的前置課程要求。
但因為統(tǒng)計學本身的性質(zhì),所以招生官在審核申請者的過程當中,他們會更偏向于來自工程或者數(shù)學背景的申請者,因為這類的學生往往都有較強的數(shù)學背景,也經(jīng)常會學習或累積一定的計算機技能和編程能力,所以他們在來自眾多不同專業(yè)的學生當中占一定的優(yōu)勢。
以下為斯坦福大學M.S. in Statistics 2019-2020年錄取學生的本科背景,很明顯易見的是大多數(shù)的錄取學生確實都來自工程和數(shù)學類的本科背景,少數(shù)來自其他類別專業(yè)的如國際關系和經(jīng)濟學,而這些專業(yè)也都是非常注重數(shù)學能力的。
1. 先修課程要求
統(tǒng)計學專業(yè)的先修課程要求可以算是所有申請要求里面最為重要的,換句話說,只要你能滿足大學所列出來的先修課程要求,不管你的本科背景是什么,你申請方面的硬背景就算滿足一大半了。工程和數(shù)學類本科背景的學生在先修課程方面可能不需要擔心的太多,但其他本科背景的學生如果缺少某些先修課程,學生可以看看在學校的選修課程里是否能夠選,如果沒有機會了,則可以到Coursera或edX之類的線上課程報名參加相關課程,學校課程>線上課程>沒有。常見數(shù)學方面的先修課程都包括線性代數(shù),微積分,統(tǒng)計,概率論,理論統(tǒng)計。
除了數(shù)學方面的知識以外,統(tǒng)計學也看中計算機和編程方面的能力,具體計算機技能如R,Stata,Matlab,Eviews,SPSS等都是能夠幫助申請者更具優(yōu)勢。所以強烈建議學生在申請前修讀相關的課程,避免以后讓學校以選修課不足的理由而提前拒絕你的申請。
2. 語言考試要求
語言考試成績要求是證明國際學生能夠勝任全英語教學和生活的一項指標,托福和雅思則是大多數(shù)申請者會選擇的語言考試,建議在準備語言考試的學生往一個更高的分數(shù)線去沖刺。
3. GRE要求
申請統(tǒng)計學專業(yè)的學生只能考GRE,GMAT成績是不被接受的。別于語言考試,統(tǒng)計看重數(shù)學能力,所以GRE的quantitative的分數(shù)也非常重要,168-170的分數(shù)會讓你的申請更加有優(yōu)勢。
有一點需要注意的是,個別的學校會建議或者要求學生提供數(shù)學GRE SUBJECT的考試成績,所以在申請前,同學們可以先思考一下自己想要申請的大學,再根據(jù)自己的實際情況決定是否需要考數(shù)學GRE SUBJECT考試。如果提供了該項成績,也能幫助提高自己在申請上的競爭力,從而增大錄取的概率和機會。
4. 軟背景
在保證硬背景的情況之下,適當?shù)能洷尘把a充也是非常有利于申請的。統(tǒng)計學作為一個在研究和應用兩方面都能夠有所發(fā)展的專業(yè),非??粗貙嵺`的應用和科研的能力。雖然大學對工作經(jīng)驗沒有太多具體的要求,也有大學甚至表示工作經(jīng)驗不是錄取的一個硬性指標,但我們需要知道美國大學非常注重全方位發(fā)展和綜合素質(zhì),一定的行業(yè)經(jīng)驗和科研經(jīng)歷能夠展現(xiàn)出你對該專業(yè)的了解和熱愛。
想申請以就業(yè)為導向的統(tǒng)計學專業(yè)的學生可以把更多精力放在參加高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析實習上,在申請之前有至少2-3段的實習經(jīng)歷;想申請統(tǒng)計學碩士作為申請博士的一個跳板的學生則可以把精力更多的放在科研項目上,爭取能夠找到一名好的教授,參與到一些高質(zhì)量的科研項目,在申請前有至少兩段高含金量的科研經(jīng)歷,有機會發(fā)表論文的話也會給申請帶來極大的優(yōu)勢。
統(tǒng)計院校排名
US News所公布的統(tǒng)計學專業(yè)排名把統(tǒng)計學和生物統(tǒng)計學具體地分開了,所以當一個大學同時有統(tǒng)計和生物統(tǒng)計院系的時候,排名表上就會出現(xiàn)兩次該大學的名字(一個排名為統(tǒng)計學的,另一個排名為生物統(tǒng)計學的)。
院校介紹
1. 斯坦福大學
該項目開設在人文與科學學院的統(tǒng)計學院系底下,頒發(fā)的學位為Master of Science理學碩士學位。
課程設置
該項目要求學生完成45單位的課程,而這些課程可以從統(tǒng)計學院系或大學其他院校里面去選擇。該項目也沒有具體的時長,但明確的說了學生必須在三年內(nèi)完成45單位的課程學分,否則項目將會被終止。
該項目沒有畢業(yè)論文thesis的要求,主要是由核心課程,選修課程組成。在這45個單位中,學生必須從必修課程列表中選修9門統(tǒng)計學課程并取得字母等級的分數(shù),核心課程中的數(shù)學和編程要求也必須取得字母等級,統(tǒng)計選修課則可以選擇取得字母等級分數(shù)或有學分/無學分的類別。
9門核心課程當中,學生必須完成以下四門課程:概率論,隨機過程,應用統(tǒng)計和理論統(tǒng)計。剩下的五門核心課程則需要從該院系提供的核心課程列表選擇。
除了九門必修的核心課程之外,該項目也設定了線性代數(shù)linear algebra和編程programming的要求,學生需要在這倆要求里各選一門課,并最終獲得字母等級的成績。
斯坦福大學的統(tǒng)計學院系安排了一系列其他學院和統(tǒng)計相關的選修課程,基本上足夠滿足學生想要涉及到的應用范圍。但如果學生看中了一些不在列表上的課程,但卻和統(tǒng)計學相關且不和現(xiàn)有的課程有內(nèi)容上的沖突的話,學生們可以找到advisor并就此商量,也是可以被通過的。
該項目也提供給國際學生一個CPT的機會,學生可以利用這個CPT到校外找到統(tǒng)計相關的實習并獲取學分。
申請數(shù)據(jù)和要求
該項目每天接收到的申請數(shù)量都比前年的多100份,最近幾年的統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)科學碩士項目申請加起來超過700多份,而最后統(tǒng)計學每一年只招收30位學生,可見競爭是相當?shù)拇蟆?/p>
具體的申請要求如下:
· 本科背景- 不做任何具體的要求
· 先修課要求- 線性代數(shù),微積分,統(tǒng)計,概率論,編程語言(C++, Java)
· 工作經(jīng)驗- 沒有做任何要求
語言成績和GRE成績- 斯坦福大學是不接受雅思語言考試的,所以想要申請美國大學的學生建議選擇托??荚?。GRE的話,往年的平均錄取percentile分數(shù)則如下:verbal 92%, quantitative 97%,analytical writing 82%,也是非常具有挑戰(zhàn)性的一個分數(shù)線。想要申請上斯坦福大學的這個項目的話,就需要往這樣的一個分數(shù)線去努力。
2. 哥倫比亞大學
哥倫比亞大學的統(tǒng)計學碩士項目開設在文理學院底下,頒發(fā)的是文學學位。該項目一直以來也有非常多關于‘水分’的爭議,很多家長與學生都認為該項目也確實是一個非常不值得追求的名校項目。因為種種的原因,例如有招生數(shù)量龐大,錄取學生的質(zhì)量參差不齊,中國人占多數(shù)等都導致了國內(nèi)對于該項目的水的看法,但這并不能作為判斷一個名校項目的質(zhì)量的關鍵因素。哥倫比亞大學全美排名第三,一直以來不管是在師資還是教學質(zhì)量方面,甚至是career service都是備受認可的,加上大學的地理位置,更加為該項目提供了其他大學都不一定有的就業(yè)機會。
課程設置
該項目要求國際學生在三個學期的時間內(nèi)完成30個學分的碩士學業(yè),學生也可以在暑假選擇上暑期課程。
該項目主要以三門核心課程,六門選修課程和一門研究項目組成。通常一門課占3個學分,較少數(shù)的課程會占4個學分。三門核心課程分別為:概率論,推斷和線性回歸模型。研究項目則可以二選一,學生也可以兩門都選,它們分別為:高級數(shù)據(jù)分析和高級機器學習。
選修課程方面分成兩個部分:有至少三門的選修課程必須直接從統(tǒng)計學院系里面選擇,剩下的選修課學生則可以根據(jù)自己的興趣從其他的院校去選擇,這些都包括公共衛(wèi)生系,工業(yè)工程和運籌學系,數(shù)學系,經(jīng)濟系和商學院等等。如果學生選擇了研究項目的兩門課程,那么一門研究項目的課程會被計算成選修課程的一部分。
申請要求
· 本科背景- 該項目明確的說明了申請者需要擁有非常好的數(shù)學背景,或者其他領域例如統(tǒng)計,數(shù)學或者計算機科學。
· 先修課程要求- 線性代數(shù),高級微積分,理論或應用統(tǒng)計學/概率論,編程語言
· 工作經(jīng)驗- 沒有做具體的要求
· 語言成績- 托福至少100分,雅思至少7.5分
· GRE成績- 沒有具體成績分數(shù)要求
雖然該項目確實出現(xiàn)過背景不怎么好的學生也能錄取的情況,但該項目也不是一個來者不拒的項目,也有許多背景還不錯的學生得到了拒信。該項目的課程設置,地理位置,學校提供的資源,機會和校友網(wǎng)都是非常強大的,所以還是一個值得申請的項目。
3. 加州大學伯克利分校
加州伯克利大學的統(tǒng)計學項目頒發(fā)的是文學學位,旨在培養(yǎng)學生進入職場所需的統(tǒng)計知識和技能,重點在于解決行業(yè)遇到的統(tǒng)計挑戰(zhàn),不是一個可以作為申請博士跳板的一個碩士項目。
課程設置
該項目的時長為兩個學期(秋季和春季),學生在這期間需要完成至少24個單位的課程并且通過一項綜合考試。
在第一學期,所有學生都將參加概率,理論統(tǒng)計和統(tǒng)計計算等密集的研究生課程;在第二學期,學生將學習一門高級現(xiàn)代應用統(tǒng)計的課程,一門選修課程和一個capstone課程。在capstone課程里,學生主要是以團隊合作的方式去學習解決現(xiàn)實世界中的問題并執(zhí)行大量的數(shù)據(jù)分析項目,最終將以書面報告和口頭陳述調(diào)查結(jié)果的形式呈現(xiàn)。 至于選修課程,學生則可以根據(jù)自己的興趣選擇,并與顧問協(xié)商后決定。
【下圖為一些可以選擇的選修課例子:概率論與統(tǒng)計課題,計算機科學特別課題,入門級機器學習,機器學習,應用隨機過程I?!?/p>
申請數(shù)據(jù)和要求
作為全美統(tǒng)計專業(yè)排名第二的加州大學伯克利分校,每一年接收到的申請非常的多,該碩士項目每一年都能收到400-600份申請,但只會發(fā)放80-90份錄取,而最后也只有僅僅40人順利入讀。從這樣的一個數(shù)據(jù)來看,該項目的競爭非常的激烈,只有13-20%的錄取率。
項目競爭力
具體申請要求如下:
· 本科背景- 建議是來自數(shù)學,統(tǒng)計或者其他定量(quantitative)的背景。
· 先修課程要求- 沒有具體的先修課要求,但是需要學生提交一份upper division的數(shù)學/統(tǒng)計課程列表,也需要包括其他統(tǒng)計和數(shù)學部門以外并具有定量成分的課程。
· 工作經(jīng)驗- 沒有做出具體的要求。
· 語言成績- 托福要求至少為90分,雅思要求至少為7.0分。
· GRE成績- 沒有給出最低分數(shù)要求,但是根據(jù)往年的錄取數(shù)據(jù),碩士生提交的GRE成績verbal部分有平均70%,quantitative平均94%和analytical writing平均48%。